Скрыть объявление

Если у вас возникают проблемы с пополнением баланса по карте, то пробуйте через СБП . Он еще и выгоднее (без комиссии банка).


СБП - это система быстрых платежей - перевод по номеру телефона без комиссии

Скрыть объявление

Вплетайте уют в свои дни: сегодня День Вязания!

В честь праздника — акция на раздел «Хобби и рукоделие»

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

На короткое время в нашем  канале  рассказываем где достать редкие курсы

Запись

Stable Diffusion для художников (Олеся Кузнецова)

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект"

Цена:
14500 руб
Взнос:
316 руб
Организатор:
Николай1122

Список участников складчины:

1. Николай1122 2. Retina89 3. Eternal_jewel 4. Amadearte 5. Артем Мельников 6. Dzhina123 7. annaekb 8. shugelbubel 9. rechnoy 10. MorgiTruman 11. JohnDoe2
open
2
Записаться
  1. Николай1122 Организатор складчин

    Stable Diffusion для художников (Олеся Кузнецова)

    [​IMG]

    (Работы учеников)
    Нейросети — это новая и быстро развивающаяся технология, пока она не может полностью заменить художников, но мы уже можем использовать её в качестве инструмента для ускорения работы, как фотобаш и 3D болванки. Нейросети уже используют в некоторых студиях и они становятся частью рабочего пайплайна.

    На этом курсе вы научитесь использовать нейросеть Stable Diffusion:
    • освоите основные функции программы;
    • научитесь писать промты;
    • сможете обучать нейросеть различным стилям и объектам;
    • узнаете, как можно применять полученные знания и пайплайны в работе.
    Подробнее с темами курса вы можете ознакомиться ниже. Курс подойдет как начинающим, так и более опытным специалистам.

    Темы курса
    1 Установка Stable Diffusion
    • Вводная часть
    • Установка Stable Diffusion на компьютер
    2 Prompt engineering, часть 1
    • Разбор основных параметров
    • Как писать промт
    • Веса-акценты
    3 Prompt engineering, часть 2
    • Чтение промта с картинок
    • Вариации
    • Создание матриц
    • Продвинутое редактирование промта
    • Работа с моделями и вложениями
    4 Обучение нейросети
    • Подготовка датасета
    • Обзор и сравнение основных методов
    • Примеры обучений
    • Применение обученной нейросети
    5 Работа с изображениями
    • Дорисовка, увеличение, изменение изображения
    • Примеры пайплайнов
    • Слияние моделей
    • Обновление программы
    6 Бонусные лекции
    • Установка модели 2.1
    • Работа с глубиной изображения
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх