[stepik] Microsoft Power BI, Power Query, DAX (Алексей Андросов)

​

Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.

Чему вы научитесь

• Подключаться к различным источникам данных
• Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
• Настраивать источники данных
• Объединять таблицы с помощью MERGE
• Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
• Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
• Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
• Получать данные из интернета
• Разрабатывать модель данных
• Настраивать связи между таблицами
• Настраивать потоки фильтрации между таблицами
• Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
• Разрабатывать собственный календарь дат
• Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
• Понимать итеративные функции
• Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
• Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
• Визуализировать данные на карте мира
• Добавлять закладки и детализацию к данным
• Писать запросы к данным на естественном языке
• Использовать макет для мобильных устройств
• Разрабатывать панель навигации для пользователей
• Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
• Анализировать и понимать данные

О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:

• Повысить вашу конкурентоспособность
• Сменить должность или место работы
• Увеличить стоимость ваших услуг
• Улучшить условия труда

Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио

Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов

Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета

Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.

Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала

Программа курса

Введение в курс
1.Демонстрация итогового отчета
2.Полезные ссылки
3.Установка Power BI, обзор платформы

ETL-процессы (Power Query)
1.Подключение к базе данных Nordwind
2.Подключение данных из csv-файла
3.Подключение файлов из папки
4.Преобразования данных
5.Инструменты для работы с данными
6.Разработка календаря в Power BI
7.Разработка календаря в Power Query
8.Функции по работе с датами
9.Создание условного столбца
10.Объединение запросов
11.Группировка и агрегирование данных
12.Настройка источников данных
13.Настройка параметров обновления запросов
14.Дополнительные типы данных и категории
15.Итоговые преобразования данных
16.Тест - Power BI & Power Query

Модель данных
1.Модель данных
2.Разработка модели данных
3.Разбор активных и неактивных связей между таблицами
4.Кардинальность связей между таблицами
5.Потоки фильтрации между таблицами
6.Двунаправленная фильтрация между таблицами
7.Скрытие полей в представлении "Report"
8.Советы по моделированию данных
9.Тест - Моделирование данных в Power BI

Анализ данных с помощью DAX в MS Power BI
1.Введение в DAX: вычисляемые столбцы
2.Введение в DAX: меры
3.Вычисляемые столбцы vs Меры
4.Типы контекста в DAX
5.Явные и неявные меры
6.Разбор быстрых мер
7.Синтаксис формул DAX
8.Алгоритм расчета меры
9.Категории функций DAX
10.Функции "Дата/время"
11.Логические функции
12.Текстовые функции
13.Изменение региональных настроек
14.Агрегатные и математические функции
15.Функции подсчета
16.Особенность функций DAX
17.Функция CALCULATE
18.Функции CALCULATE и ALL
19.Функции CALCULATE и FILTER
20.Исправление ошибок при изменении региона
21.Итеративные функции
22.Формулы по работе со временем
23.Разработка итоговых мер и столбцов
24.Редактирование данных в подключенных файлах
25.Советы по использованию DAX
26.Тест по выражениям DAX

Визуализация данных в Power BI
1.Добавление объектов и визуальных элементов
2.Форматирование визуальных элементов
3.Уровни фильтрации
4.Фильтрация с помощью слайсера
5.Визуализация данных с помощью карточек
6.Визуализация текстовых данных с помощью карточки
7.Получение данных из интернета
8.Визуализация данных с помощью карт
9.Визуализация данных: Treemap
10.Визуализация с помощью графиков и диаграмм с накоплением
11.Добавление линии тренда на графики
12.Визуализация достижения цели с помощью датчиков
13.Изменение взаимодействия между визуальными элементами
14.Добавление детализированных фильтров
15.Добавление закладки
16.Total Profit and Quantity Products by Products
17.Разработка страницы: Clients Overview
18.Разработка страниц: Employees Overview и Revenue by Employee
19.Разработка страницы: Suppliers Overview
20.Запросы к данным на естественном языке
21.Пользовательские визуальные элементы
22.Разработка панели навигации между страницами
23.Использование макета для мобильных устройств
24.Безопасность на уровне строк
25.Советы по визуализации данных
26.Тест – Визуализация

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...