Скрыть объявление

Если у вас возникают проблемы с пополнением баланса по карте, то пробуйте через СБП . Он еще и выгоднее (без комиссии банка).


СБП - это система быстрых платежей - перевод по номеру телефона без комиссии

Скрыть объявление

Вплетайте уют в свои дни: сегодня День Вязания!

В честь праздника — акция на раздел «Хобби и рукоделие»

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

На короткое время в нашем  канале  рассказываем где достать редкие курсы

Запись

[Stepik] Введение в нейронные сети Keras/Tensorflow (Юлия Пономарева)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
3500 руб
Взнос:
381 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson 2. Mua2023
open
2
Записаться
  1. Dr.Vatson Организатор складчин

    [Stepik] Введение в нейронные сети Keras/Tensorflow (Юлия Пономарева)

    [​IMG]

    [Stepik] Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) (Юлия Пономарева)​

    Чему вы научитесь
    - Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции.
    - Применять метод обратного распространения ошибки.
    - Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow.
    - Обучать рекуррентные нейросети для работы с текстом.
    - Разбираться в metric learning, autoencoders, GAN.

    Цели курса
    - Разобраться в устройстве нейронной сети.
    - Усвоить процесс создания нейросети на Keras/Tensorflow.
    - Научиться решать задачи классификации, детекции, сегментации.
    - Освоить концепции сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
    - Познакомиться с популярными подходами для решений задач.

    Почему стоит выбрать именно этот курс
    - В этом курсе 8 лекций с практическими упражнениями, которые покрывают основы нейронных сетей.
    - Задания на решение задач с помощью нейросетей проверяются преподавателем.
    - Поддержка преподавателя на всем пути изучения.
    - Каждой тонкости уделяется особое внимание, информация разжевывается до мелочей и подается вам.

    Начальные требования
    - Основы Python.
    - Numpy.
    - Основы линейной алгебры (понятия векторов, матриц).
    - Понятие производной.
    - Основы машинного обучения (работа с данными, линейная регрессия).

    Какие особенности у курса
    В этом курсе 8 лекций записанных лекций, которые взяты с занятий с группой студентов. Видео представленны трансляциями на youtube, где в формате живого общения рассказывается материал и даются ответы на вопросы студентов.

    Что нужно будут делать
    Нужно внимательно смотреть видео-лекции (60-120 минут), выполнять практические задания, которые будет проверять преподаватель, выполнять тесты на усвоение материала с автоматической проверкой, не бояться ошибаться и экспериментировать с нейронными сетями и само собой наслаждаться процессом обучения.

    Для кого этот курс
    Для тех, кто хочет разбираться в устройстве нейроных сетей, кто хочет решать задачи компьютерного зрения (computer vision) или обработки естественного языка (natural language processing), кто хочет получить навык написания кода на Keras/Tensorflow.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх