Программа курса
Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
Чему вы научитесь:
Бонусный блок курса:
- Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
- Изучить применение машинного обучения, включая ансамблевые модели, для улучшения торговой стратегии. Научиться анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
- Освоить навыки создания торговых роботов на биржах
Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии
- 10 готовых торговых роботов
- Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
Блок 2. Машинное обучение
- Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
- Загружаем данные по инструменту
- Создаем стратегию
- Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
- Пишем бэктест стратегии
- Вводим риск-менеджмент
- Анализируем выбранную стратегию
- Рассчитываем ROI
Блок 3. Вывод торгового робота
- Задача регрессии и задача классификации
- Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
- Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
- Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
- Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
- Передача конструктора моделей
- Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
- Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
- Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент
Блок 4. Поднятие сервера для торгового робота
- Прописываем логику и правила из стратегии
- Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
- Подключение робота к площадкам
- Мониторинг результатов
- Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок
Блок 6. Завершение модуля 2
- Целесообразность
- Аренда сервера
- Установка требуемого дистрибутива
- Загрузка робота/сигналов на сервер
Бонусный блок курса
- Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
- Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками
- 5 готовых торговых роботов
- готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины | страница 6
Категории
Страница 6 из 34

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FkMt1y0TS%2Fimage.png&hash=32be00dc6b2094d7e084d9541765345b&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi110.fastpic.ru%2Fbig%2F2019%2F0715%2Fbe%2F0f174e69e5ce246b44b67ddc30e1b4be.png&hash=967b17db01b9c50565f48752725d41b0&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi120.fastpic.org%2Fbig%2F2022%2F0603%2F2a%2F4337709a7d6b23741b537b95fbb4212a.jpeg&hash=f74beb46653ff8519cf72675bf068b85&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi120.fastpic.org%2Fbig%2F2022%2F0603%2F7d%2Fe40a9295f3db911a3f435a9b0386837d.jpeg&hash=a99adbd09d680bfa12a393eb6ece2c2e&v=4)
![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FK8bfRc5V%2F2024-12-04-14-15-10.png&hash=1ea0391680229812b4b7d1934d592c24&v=4)