Новые складчины | страница 6

​

Дружелюбный курс для уверенного входа в мир Linux.

Многие источники объясняют Linux сложно и сухо. Здесь всё наоборот: простым языком, в лёгкой и наглядной форме. Учёба не будет скучной, и у вас всегда будет мотивация двигаться дальше

Вас ждут куча уроков и практических заданий с автопроверкой, которые помогут закрепить знания сразу на практике.

Формат: текстовые лекции с демонстрацией терминала и наглядными схемами. Можно учиться в своём темпе, быстро находить нужный материал и сразу повторять команды у себя в консоли

Что получите на выходе: уверенные навыки работы в Linux, которые реально пригодятся в учёбе, работе и проектах. По завершении курса выдаётся сертификат.

Для кого этот курс:
Linux сегодня везде: серверы, облака, смартфоны, дата-центры, даже техника у вас дома. Поэтому рано или поздно с ним сталкиваются:

• разработчики
• девопсы и системные админы
• специалисты по данным и ML
• специалисты поддержки и сопровождения
• тестировщики и безопасники

Проще говоря, Linux - базовый навык для большинства профессий в IT.

Чему вы научитесь

• Устанавливать Linux
• Использовать более 100 команд Linux
• Уверенно работать в терминале и ориентироваться в файловой системе
• Администрировать систему и управлять пользователями
• Работать с сетями в Linux и настраивать файрвол
• Автоматизировать задачи с помощью Bash и cron
• Управлять дисками, разделами и LVM
• и многому другому, что пригодится в реальной практике.

Начальные требования:
Достаточно базовых навыков работы с компьютером и желания разобраться в Linux

Программа курса:

• Введение
• Первые шаги с Linux
• Дерево директорий Linux
• Работа с текстовыми редакторами
• Копирование, перемещение и удаление файлов
• Читайте мануалы
• Жёсткие и символические ссылки
• Конвейеры и перенаправление ввода/вывода
• Анализ и обработка файлов
• Управление пользователями и группами
• Управление правами на файлы и директории
• Управление правами sudo
• Основы сетей в Linux
• Настройка файрвола в Linux
• Управление процессами
• Управление ПО и репозиториями
• Управление дисками и разделами
• Bash-cкрипты
• Архивация и сжатие файлов
• Автоматизация задач с помощью cron
• Финал

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вам надоело платить за PowerBI и Tableau? Apache Superset — бесплатная BI-система уровня enterprise, которая не уступает платным аналогам. Хотите молниеносные дашборды, гибкую аналитику и нулевую стоимость лицензий? Этот курс — быстрый старт для тех, кто хочет развернуть Superset с нуля, настроить его под бизнес-задачи и забыть о дорогих подписках. Вы получите готовую BI-платформу без скрытых платежей и ограничений. Сэкономьте бюджет компании — переходите на Superset уже сегодня!

Чему вы научитесь

• Docker-развертывание – быстрый старт без головной боли
• Кастомизация деплоя – тонкая настройка через .env и docker-init.sh
• Бэкапы и восстановление – защита данных от потерь
• Кэширование с Redis – ускорение работы дашбордов и защита СУБД
• Jinja и Handlebars – динамические запросы и гибкие шаблоны
• Annotation Layers – расширенная аналитика на графиках
• CSS Templates – изменение интерфейса под корпоративный стиль
• Локализация – перевод Superset на любой язык
• RBAC (Role-Based Access Control) – гибкие права для пользователей
• RLS (Row-Level Security) – защита строк данных на уровне БД
• CLS (Column-Level Security) – контроль доступа к отдельным столбцам
• Keycloak-интеграция – корпоративная аутентификация
• Superset API – программируемое управление системой
• Swagger – единая точка Superset API
• Celery – фоновые задачи
• Взаимодействие Superset с СУБД – подключение, как происходит общение

О курсе
Добро пожаловать на курс!

Задать вопросы перед прохождением можно Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... - телеграм канал слушателей курсов автора (и сам автор там же)

Освойте Apache Superset на 100%!

От установки до администрирования — полный цикл работы с Superset в одном курсе. Научитесь разворачивать систему, строить дашборды и управлять безопасностью, чтобы сделать её идеальным BI-решением для бизнеса.

В бесплатной части оставлена инструкция по установке необходимой инфраструктуры с помощью Docker, а также описан вариант с использованием готового сервера для обучения (если вы не DevOps/Developer - то научитесь визуализировать, ничего не устанавливая). Также прочитайте необходимые начальные навыки - требуется знание Python/SQL на базовом уровне.

Спойлер: Подробнее:

Что предстоит делать

• Изучать текстовые/видеоматериалы
• Выполнять интересные, приближенные к реальным задачи на локально развернутой инфраструктуре
• Читать полезные статьи, которые будут приложены к курсу

Как устроен курс

• Лекция в формате видеозаписи + текстовые инструкции, если необходимо
• Выполнение тестовых заданий по лекции
• Разработка, приближенная (являющаяся) реальной

Какие темы затронем

• все, что связано с Apache Superset

Для кого этот курс
Данный курс предназначен для всех, кто так или иначе работает / планирует работать с данными.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса необходимо:

• Знание Docker, либо быть готовым повторить всё за преподавателем
• Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы. Вы понимаете, что такое база данных, и что различных систем управления базой данных (СУБД) очень много (Postgres, ClickHouse, MySQL и т.д.). Вы готовы работать с SQL, так как в курсе очень много будет связано именно с БД.
• Знания Python обязательно - вы знакомы с типами данных, функциями. Знаете про библиотеки - панды ваши друзья. Желательно знать какую-либо IDE (PyCharm, VSCode), но не обязательно.

Рекомендуемые системные требования Docker:

• Процессор: Intel Core i5 8400 Coffee Lake или лучше (в реальности достаточно и i3)
• Память: 8 ГБ оперативной памяти (в реальности достаточно и 4-5ГБ)
• Хранение: 20 ГБ SSD/HDD (в реальности не менее 10ГБ)

Для того, что вы могли понять, достаточно ли ресурсов вашего компьютера для прохождения курса, уроки с установкой Docker, DataLens, Superset, ClickHouse и Airflow будут доступны бесплатно.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс по Data Science для middle: senior-навыки за 6 недель

Подойдет для Data Scientists, Classic ML и NLP-инженеров уровня middle/middle+
Нужны базовые знания основ машинного обучения, математики и программирования
Будем писать на Python, но если ты программируешь на чем-то другом — это некритично. Вся практика будет применима на другие ЯП

В курсе осваиваем навыки, которые мешают расти мидлам

• Как обнаружить проблемы в грязных данных в самом начале работы и сделать модель, устойчивую к дрейфу
• Как учесть все инфраструктурные ограничения и раскатать модель на прод с первого раза без финансовых потерь
• Как правильно мониторить деградацию моделей в проде, делать их стабильными и автоматически переобучать
• Как строить хорошие признаки по нестабильным временным рядам — активности пользователей, курсу валют и др.
• Как расти в зарплате через связку продуктовых и бизнес-метрик: увеличивать выручку и средний чек, а не техническую точность рекомендаций
• Как тестировать раскатанную ML через A/B-тесты, избегать ложных выводов и потерь у смежных бизнес-подразделений

Программа
6 недель точечно закрываем каждый блок-фактор
Не просто теория, а выжимка всего опыта от TeamLead из Яндекса. Лучшие практики из BigTech, разбор реальных бизнес-кейсов и много кода, который ты напишешь самостоятельно

• Вводная часть
• Неделя 1. Feature Engineering, Bias и согласованность данных
• Неделя 2. Модели: оптимизация и нестандартные сценарии использования ML
• Неделя 3. Real-time ML, потоковая обработка, мониторинг и обслуживание
• Неделя 4. Feature Store, MLOps, оптимизация ресурсов
• Неделя 5. Связка продуктовых и бизнес-метрик
• Неделя 6. Дипломный проект

В итоге прокачаем hard’ы до уровня Senior в BigTech и научимся:

• Работать с «грязными» данными, искать смещения и дрифты
• Использовать Feature engineering в real time системах и генерировать признаки с пониманием вычислительной сложности
• Оптимизировать ML-модели для продакшна
• Использовать специфику актуальных ML/DL моделей для работы с табличными и текстовыми данными
• Контролировать жизненный цикл моделей в продакшне и строить мониторинги
• Работать с MLOps инструментами и взаимодействовать с инфраструктурой

Преподает: Дмитрий Сафонов, Data Science Team Lead в Яндекс
разрабатываю алгоритмы антифрода рекламы, руковожу ML-командой - Яндекс
cтроил прогнозные модели биржевых индикаторов, разработал инфраструктуру для автоматизации ML-процессов - Quantum Brains
преподавал анализ данных на Python - СПБГЭУ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О воркшопе:
На воркшопе участники пройдут весь путь архитектора: от размытых бизнес-пожеланий до обоснованного архитектурного решения с диаграммой. Мы сформируем функциональные и нефункциональные требования, зафиксируем ключевые архитектурные решения (ADR) и визуализируем их. Всё это — с активным использованием Generative AI, чтобы показать, как он реально ускоряет и упрощает процесс.

Аудитория:
Архитекторы, бизнес и системные аналитики, техлиды, тимлиды и разработчики, которым важно уметь формулировать архитектурные решения и презентовать их команде/стейкхолдерам.

Программа:

1. Введение: цель, структура, инструменты
2. От бизнес-пожеланий к функциональным требованиям (FR)
3. Извлечение нефункциональных требований (NFR) из FR
4. Формулирование архитектурных решений: фиксация через ADR (ключевой этап)
5. Построение высокоуровневой диаграммы решения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Понимание жизненного цикла разработки и тестирования программного обеспечения
• Анализ требований и определение их качества для целей тестирования
• Создание тестовой документации: чек-листов, тест-кейсов, тест-планов и отчётов
• Идентификация, оформление и отслеживание дефектов
• Использование инструментов тестировщика: Jira, Chrome DevTools, Postman и SQL
• Применение техник тест-дизайна для разработки эффективных тестов
• Подготовка к собеседованию и старту карьеры в роли Junior QA-инженера
  
  
  Требования
  • Специальные знания или опыт не требуются - курс создан для абсолютных новичков. Чтобы комфортно обучаться, достаточно владения компьютером на уровне уверенного пользователя, желания учиться и осваивать новую профессию.
  Описание
  Освой профессию тестировщика ПО с нуля - без опыта, без кода и без лишней воды.
  
  В этом курсе вы пройдёте весь путь ручного тестировщика: от базовой теории и анализа требований — до написания баг-репортов, тест-кейсов, работы с Jira, DevTools, API и SQL.
  
  Мы собрали для вас все ключевые темы, которые реально используют в проектах - без “воды” и устаревших подходов.
  
  Мы создали курс так, чтобы каждый урок приближал вас к реальной практике и требованиям работодателей. Курс подойдёт тем, кто хочет сменить профессию, усилить свои знания или уверенно пройти первое собеседование на позицию QA-инженера.
  
  • Узнаете, как устроен жизненный цикл разработки и тестирования
    
    
  • Научитесь анализировать требования и планировать тестирование
    
    
  • Освоите тестовую документацию: чек-листы, тест-кейсы, отчёты
    
    
  • Поймёте, как находить и оформлять баги, чтобы вас уважали разработчики
    
    
  • Попрактикуетесь с Jira, Postman, DevTools и SQL - прямо как на проекте
    
    
  • Получите шпаргалки, словари и задания для закрепления материала
    
    
  • Пройдёте итоговый тест и почувствуете, что готовы к первой работе
  Этот курс - ваш практический старт в QA. Он поможет не просто “послушать”, а попробовать и научиться, даже если вы никогда не работали в IT, но давно об этом мечтали. Вы сможете уверенно говорить на языке тестировщиков, понимать процессы и применять знания на реальных задачах.
  
  Удачи в обучении - и до встречи в первом уроке!
  
  Для кого этот курс:
  • Абсолютным новичкам, которые хотят войти в IT и начать карьеру в профессии тестировщика ПО
  • Тем, кто хочет сменить профессию и ищет понятный и практический путь в QA
  • Тем, кто уже знаком с тестированием, но хочет освежить и структурировать знания после длительного перерыва или смены направления работы
  • Специалистам из смежных областей (например, менеджерам, аналитикам, разработчикам), желающим понять основы ручного тестирования
  • Всем, кто хочет получить системные знания по тестированию ПО, включая теорию, практические навыки и работу с популярными инструментами (Jira, DevTools, Postman, SQL)
  • Тем, кто готовится к собеседованиям на позиции Junior QA и хочет уверенно пройти отбор
  • Студентам и выпускникам технических и нетехнических специальностей, желающим получить востребованную IT-профессию без предварительного опыта

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Комплексный практический курс по Three.js

Включает:+ Основы Three.js от А до Я
+ Подготовка 3D-моделей в Blender
+ Работа с 3D-моделями в Three.js
+ Работа с материалами и текстурами
+ Управление камерой и ракурсами
+ Раздел по работе с освещением и тенями
+ Постобработка и эффекты (Post-Processing)
+ Интерактивность и UI (триггеры, прогрессивная загрузка)
+ Адаптивность и производительность
+ Готовый пример и все исходники
+ Разбор частых ошибок и их решения

Консультации:
Только покупатели курса имеют возможность получать
консультации в любое время и по любому вопросу.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

68 пошаговых видеоуроков для новичка
Пошаговые инструкции, как создать сайт самому на CMS WordPress с нуля
Авторская система сайтостроения.

Обучение состоит из видеоуроков и дополнительных материалов. Вы можете изучать материал в режиме онлайн в любое удобное время. Доступ на 3 месяца или бессрочно, согласно выбранной программе обучения.
В результате изучения материала Вы научитесь создавать сайты-визитки, лендинги, блоги и интернет-магазины, освойте SEO и продвижение сайтов, запустите свой первый сайт без знания программирования самостоятельно.

Содержание

Введение
Модуль 1. Позиционирование и регистрация проекта
Как устроен сайт (хостинг, домен, CMS). Сколько нужно денег?
Идеи и типы сайтов. Выбор CMS («движок сайта»)
Регистрация хостинг
Вариант 1. Покупка домена
Вариант 2. Если домен уже куплен, как его связать с хостингом
Если не хотите ждать до 24 часа для доступности домена (не обязательно)

Модуль 2. Установка CMS WordPress
Вариант 1. Автоматическая установка CMS WordPress в 1 клик
Вариант 2. Загрузка CMS WordPress на хостинг вручную (через FTP)
Заказ и установка бесплатного SSL-сертификата
Настройка и оптимизация CMS

Модуль 3. Вариант 1. Дизайн и функционал (бесплатная тема и модули)
Выбор темы сайта. Загрузка и правки шаблона
Установка важных плагинов
Блочная тема Twenty Twenty-Three (замена Elementor)
Блочная тема Twenty Twenty-Four
Новая тема Twenty Twenty-Five (2025)

Модуль 3. Вариант 2. Дизайн и функционал (платная тема и модуль, но эффективнее)
Варианты Премиум шаблонов
Установка темы Reboot. Загрузка и настройка универсального шаблона
Установка важных плагинов
Демо-контент для сайта
Установка темы JurnalX. Тема для статейного блога

Модуль 4. Работа над сайтом
Создание страниц, записей и рубрик (структура сайта)
Создание Главного меню
Добавление и настройка виджетов
Верстка страницы

Модуль 5. Модернизация сайта
Форма обратной связи
Лендинг (landing page) на Elementor
[Видео 1] Витрина товаров с корзиной на WooCommerce
Почта на домене
Сокращение ссылок через свой сайт (аналитика переходов)
Баннер-уведомление об акции или новости (его точно увидят)
Видеоплеер для сайта
Фотогалерея для сайта
[Видео 2] Интернет-магазин на теме Bono + WooCommerce + Робокасса

Модуль 6. Сопровождение и поддержка сайта
Контент-план
Как писать статьи правильно
Поисковая оптимизация статьи (SEO)
Как заказывать статьи у копирайтеров
Создание видео и изображения для соцсетей, рекламы, мессенджеров в 1 клик
Где брать картинки для сайта
Уникальная статья за 1 минуту от нейросети
Уникальное изображение за 1 минуту от нейросети

Модуль 7. Продвижение сайта
Внутренняя оптимизация сайта
Внешняя поисковая оптимизация сайта
SEO продвижение сайта в Яндекс и Google

Модуль 8. Безопасность сайта
Резервное копирование сайта и нагрузка на хостинг
Как избавить от спама в комментариях и форме обратной связи
Как сохранить и восстановить сайт. Работа с бэкап-архивами

Модуль 9. Заработок на сайте
Свои товары и услуги
Заказные статьи
Размещение баннеров
Контекстная реклама
Партнерские и реферальные программы
Продажа сайта и сайты на заказ
Донаты

Модуль 10. Клиенты и деньги
Где найти клиентов
Как продать сайт клиенту
Как передать сайт клиенту
Анкета-бриф для клиента, Техническое Задание на сайт
Сколько стоит сайт? И какую цену называть

Модуль 11. Дополнительные практические уроки
Подключаем поддомены poddomen.domen.ru
Как подключаться к хостингу и работать через FTP
Как настроить и подключить виртуальную машину (работа через свой безопасный сервер)

Модуль 12. Создание сайтов: другие способы. Тариф "Расширенный"
Создание сайта на готовом Bootstrap шаблоне
Создание сайта на контсрукторе сайтов Creatium

Модуль 13. Трафик и реклама. Тариф "Расширенный"
Источники трафика (сводка)
Яндекс Директ / Подготовка
Яндекс Директ / Мастер кампаний / Конверсии и трафик
Яндекс Директ / Режим эксперта / Конверсии, продажи и трафик
VK Реклама / Подготовка
VK Реклама / Таргет
VK Реклама / События на сайте (ретаргетинг)
VK Реклама / Подписчики сообществ
Заключение
Дополнительный материал

Правильный файл robots (.txt)

Главный спикер и автор курсов Стас Быков
Блогер с суммарной аудиторией 500 000 подписчиков (28 000 000 просмотров и более 1000 видео)
Автор печатной книги-бестселлера на Ozon “Раскрутка на YouTube” (сотрудничество с крупнейшим книжным издательством АСТ)

Тариф Расширенный
Бонус-модуль 12
Бонус-модуль 13
Новые материалы и новости
Дополнительный материал

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Учим программировать на языке С и расскажем, как паять платы

О профессии

• Программист микроконтроллеров
  Программист пишет код для «мозга» любого электронного девайса без сложной операционной системы — простого робота, роутера, компонента автомобиля. Такие специалисты очень нужны в робототехнике, медицине, производстве, телекоме.
• Инженер умного дома
  Это следующая ступень программиста микроконтроллеров. Инженеры разрабатывают технологии, которые делают дома удобнее и безопаснее. Они связывают гаджеты, приборы и даже освещение в единую сеть, которой можно управлять со смартфона.

Сейчас лучшее время, чтобы начать

• Разбираться в электронике и типах интегральных схем
• Писать код для микроконтроллеров и микропроцессоров на языке С
• Разрабатывать схемотехнику интернет-вещей
• Работать в средах разработки электроники
• Устанавливать программы на микроконтроллеры
• Проектировать печатные платы

Кому подойдёт курс

• Новичкам
  Сможете быстро начать карьеру в перспективной индустрии благодаря ёмкой, но понятной программе.
• Энтузиастам электроники
• Инженерам и программистам

Чтобы пройти курс, достаточно знать физику, математику и информатику на уровне выпускника школы.

Содержание профессии

Обновлено в 2025 году
Основы электроники (во всех тарифах)
Разберётесь в компонентах электронных устройств, типах цифровых схем, принципах работы микроконтроллеров.
Научитесь создавать электрические схемы и освоите самую популярную в мире программу для создания печатных плат Altium Designer.

Программирование на языке С (в тарифах «Инженер умного дома» и «Программист микроконтроллеров»)
Научитесь писать код на языке C — этот язык особенно популярен в разработке электронных устройств без сложных операционных систем, потому что позволяет обращаться напрямую к компонентам микроконтроллера.

Программирование микроконтроллеров (в тарифах «Инженер умного дома» и «Программист микроконтроллеров
Узнаете, как писать код для разных типов устройств.
Научитесь работать с интерфейсами ввода и вывода, устанавливать свои программы на микроконтроллеры.

Интернет вещей (только в тарифе «Инженер умного дома»)
Освоите главные технологии интернета вещей: OCPB, MQTT, LwIP.
Сможете работать с промышленными интерфейсами, программировать и перепрошивать контроллеры умного дома.

Спикеры курса
Виталий Флоренцев. Основатель АО «НПО КАДЕТЕК»
Александр Исупов. Инженер-программист в ГК «Астра»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель данного курса - максимально быстро научиться создавать Telegram ботов на Python и начать выполнение реальных заказов. Этот курс ориентирован на практическое применение полученных знаний и использование готовых Telegram ботов, прдоставленных в этом курсе.
Большинство TG ботов - типовые, где вы берете готовые инструменты, комбинируете их и как Лего собираете то, что нужно заказчику. Под каждый такой инструмент в курсе есть сжатое описание, подробное видео с разбором и полностью написанный ТГ бот с предоставленным исходным кодом.
Курс выполнен в Telegram, в формате чата с темами. Он содержит 21 тему, каждая из них имеет описание, подробное видео и готовый исходный код. Так же предоставляются шаблоны и архив со всеми ботами из курса.

Темы курса:
1. Установка Python
2. Установка и знакомство с IDE
3. Запуск первого Python скрипта
4. Запуск первого TG бота
5. Работа с кнопками, создание Меню
6. Работа с API
7. Подключение базы данных
8. Реализация проверки подписки на канал
9. Создание реферальной системы
10. Подключение AI
11. Ведение TG канала с помощью бота
12. Parse Mode - Форматирование текста
13. Создание простого WebApp
14. Реализация аналитики поведения пользователей
15. Настройки бота в BotFather
16. Реализация рассылки пользователям
17. Постановка бота на сервер
18. Структура бота и переменные окружения
19. Асинхронные API запросы
20. Подключение крипто-оплаты асинхронно
21. Подключение системы оплаты (Юкасса)

Дополнительно:
- Шаблоны

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Меня зовут Рауно. Я работаю инженером-дизайнером в Vercel и занимаюсь нашей платформой, дизайн-системой, маркетинговыми страницами и инструментами разработки Next.js. Ранее я работал в The Browser Company, где проектировал и разрабатывал браузер Arc . Я написал признанные эссе по дизайну, такие как Невидимые детали дизайна взаимодействия и поставлялось программное обеспечение с открытым исходным кодом, такое как cmdk который загружается миллионы раз в неделю для обеспечения работы интерфейсов меню команд самых современных приложений для повышения производительности в Интернете.

Devouring Details — интерактивное справочное руководство для дизайнеров, интересующихся взаимодействием, содержащее 23 главы с 23 загружаемыми компонентами React.

Структура
«Пожирание деталей» разделено на три части: «Принципы» , «Прототипы» и «Ресурсы» .

• «Принципы» подробно рассматривается концепция дизайна с использованием различных примеров из пользовательских интерфейсов и производственных приложений.
• Прототипы — это подробные описания отдельных компонентов со ссылками на принципы и ресурсы . Всё, что вы здесь видите, включает в себя доступный для скачивания исходный код.
• Ресурсы содержат полезные фрагменты кода, информацию о моем процессе проектирования, личные закладки, загружаемую библиотеку компонентов и многое другое.

Спойлер: На оригинальном языке:

My name is Rauno. I work as a Staff Design Engineer at Vercel on our platform, design system, marketing pages, and Next.js Dev Tools. Previously, I was at The Browser Company designing and building the Arc browser. I have written acclaimed design essays like Invisible Details of Interaction Design and shipped open source software like Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... that is downloaded millions of times per week to power command menu interfaces for the most modern productivity apps on the web.

Devouring Details is an interactive reference manual for interaction-curious designers, containing 23 chapters with 23 downloadable React components.

Structure
Devouring Details is split into 3 units—Principles, Prototypes, and Resources.

Principles explores a design concept in depth with different examples from custom interfaces and production apps.

Prototypes are deep dives into a single component with references to Principles and Resources. Everything you see here includes downloadable source code.

Resources contains useful code snippets, insights into my design process, private bookmarks, a downloadable component library, and more.

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс посвящен изучению современных алгоритмов и подходов из области Deep Learning, таких как генеративные модели в Computer Vision и в NLP, методы эффективного обучения больших языковых моделей, рекомендательные системы, грабовые нейронные сети и многое другое!

Чему вы научитесь

• вы узнаете о современных генеративных моделях в области компьютерного зрения
• узнаете об особенностях работы LLM
• погрузитесь в алгоритмы построения рекомендательных систем
• освоите основы графовых нейронных сетей
• познакомитесь с глубинным обучением для обработки звука
• узнаете о современных методах ускорения обучения нейронных сетей
• прикоснетесь к миру Reinforcement Learning

О курсе
Курс состоит из нескольких тематических блоков. Каждый из блоков глубоко погружает слушателей в различные современные приложения глубинного обучения.
Над курсом работает команда разноплановых специалистов, каждый из которых является экспертом в своем блоке тем.

Для кого этот курс
Вам подойдет этот курс, если вы освоили программу классического Deep Learning и знакомы с основными архитектурами нейронных сетей (полносвязные, сверточные, рекуррентные и транспортерные архитектуры). Вам будет интересен курс, если вы интересуетесь современным состоянием области Deep Learning и хотите погрузиться в различные ответвления современного глубинного обучения.

Начальные требования
- знание классических архитектур нейронных сетей (если вы не знакомы с классическим глубинным обучением - рекомендуем пройти курс Практический Deep Learning)
- желание получить максимально полный обзор современных приложений глубинного обучения и найти свой индивидуальный вектор развития

Курс состоит из:
теоретических материалов в текстовом виде
практических скринкастов
тестовых заданий на понимание теории и практики
практических домашних заданий на языке Python

Программа курса

• О курсе
• Нормализационные потоки и метрики качества генерации
• Сложные задачи Computer Vision
• Трехмерное компьютерное зрение
• Рекомендательные системы - 1
• Рекомендательные системы - 2
• Рекомендательные системы - 3
• Методы объяснения DL-моделей
• Большие языковые модели (Large Language Models)
• PEFT
• Графовые нейронные сети
• Обучение с подкреплением
• Deep Learning для звука: введение в домен
• DL для звука: задачи и модели
• Итоговый модуль курса

Наши преподаватели
- Елена Кантонистова
Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
Академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" (ранее "Машинное обучение и высоконагруженные системы") Факультета компьютерных наук ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН… Ещё
- Евгений Паточенко
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Академический руководитель магистратуры "Аналитика больших данных" Факультета компьютерных наук ВШЭ
- Марк Блуменау
Researcher (LPI RAS, IZMIRAN)
Исследователь в областях компьютерного зрения, физики Солнца и квантовых материалов. Преподаватель НИУ ВШЭ.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Асинхронность, Event Loop, промисы, async/await, асинхронные итераторы
• ООП, классы, функции-конструкторы, наследование, принципы ООП, миксины
• Геттеры/сеттеры, дескрипторы, методы Object
• Каррирование, управление контекстом (call/apply/bind)
• Map, Set, итераторы, генераторы
• HTTP, REST API, XMLHttpRequest, Fetch, JSON
• Модули, деструктуризация, обработка ошибок
• NPM, тонкости методов массивов, работа с Date

Готовы перейти от основ к профессионализму?

• Этот курс – ваш ключ к глубокому пониманию JavaScript. Начните свой путь к уровню Middle с нами!
• Цель курса - превратить вас из уверенного новичка в востребованного JavaScript-разработчика, способного создавать сложные и эффективные веб-приложения.

Почему именно этот курс?

• Вы поймете JavaScript изнутри: Узнаете как и почему работает язык (Event Loop, контекст, прототипы) – перестанете бояться сложного кода.
• Начнете думать как архитектор: Узнаете какие инструменты используются для проектирования приложения, познакомитесь с классами, функциональными паттернами, модулями.
• Отработаете навыки для реальной работы: Работа с сетью (Fetch, REST API), данными (JSON, Map/Set), асинхронностью (Промисы, async/await) и инструментами (NPM).
• Без практики никуда: Каждая концепция закрепляется заданиями, похожими на реальные задачи из разработки.

Что вы получите?

• Уверенность в работе с продвинутыми концепциями JS.
• Навык проектирования структуры приложений (ООП, модули).
• Мастерское владение асинхронностью и сетевыми запросами.
• Профессиональную работу с данными и инструментами (NPM).
• Понимание "внутренностей" JS, чтобы писать быстрый и чистый код.

Особенности курса:

• Интенсивно и глубоко: Для тех, кто готов перейти на новый уровень.
• Фокус на понимании: Объясняем не только "как", но и "зачем".
• Актуальный контент: ES6+ и востребованные индустрией практики.
• Интересные задания: Теория сразу применяется на практике.

Программа:

Начало

• Приветствие
• Ошибки
• Дата и время
• JSON
• Деструктуризация
• setTimeout() и setInterval()
• Структуры Map и Set
• Каррирование

Массивы

• Вспоминаем массивы
• Создание и проверка массивов
• Изменение элементов
• Поиск и проверка элементов
• Преобразование массива
• Сортировка, объединение и преобразование
• Агрегация
• Итерация
• Практика

Объекты

• Свойства в объекте
• Копирование и клонирование объектов
• Тип Symbol
• Функции-генераторы и итераторы
• Сборщик мусора
• Контекст
• Методы call и apply
• Декораторы
• Метод bind
• Дескрипторы свойств
• Геттеры и сеттеры

Функция-конструктор Object

• Про Object
• Методы для работы с объектами
• Методы для управления свойствами объекта
• Методы для работы с прототипами
• Методы для проверки и управления состоянием объекта
• Методы для работы с группировкой и сравнением

ООП и функции-конструкторы

• Введение в ООП в JavaScript
• Про объекты и прототипы
• Проблема литеральных объектов
• Функции-конструкторы
• Использование прототипа
• Статические свойства
• Наследование свойств в функциях-конструкторах
• Наследование статических свойств
• Наследование методов в прототипах
• Запись в свойства объекта
• Цикл for..in и функции-конструкторы
• Разница [[Prototype]], __proto__ и prototype
• Геттеры и сеттеры для функций-конструкторов
• Переопределение методов
• Полифилы, расширение стандартных прототипов и автобоксинг
• Проверка вызова с new
• Нюансы при работе с функциями-конструкторами
• instanceof

ООП и классы

• Классы
• Геттеры и сеттеры в классах
• Вычисляемые названия свойств и методов
• Статические свойства и методы
• Порядок свойств и методов в классе
• Наследование классов
• Наследование и порядок создания объекта
• Приватные методы и свойства
• Расширение нативных функций-конструкторов
• Абстрактные классы
• Миксины
• Пользовательские ошибки

Модули

• Про модули
• export и import
• export default
• Реэкспорт
• Особенности и нюансы модулей

Асинхронность

• Асинхронность в JavaScript
• callback-функции
• Промисы
• Промисы с then, catch и finally
• Промисы и цепочка методов
• Thenable интерфейс
• Создание отработанных промисов
• Обработка ошибок
• Перехват необработанных отклоненных промисов
• Статические методы Promise
• Промисификация
• async/await
• Нюансы async/await
• Асинхронные итераторы, генераторы и for..await
• Array.fromAsync()
• Динамические импорты
• Цикл событий - Event Loop
• Практика

npm

• Начало работы с npm
• Версионирование
• Публикация библиотек

Работа с API

• Что такое HTTP и как он работает
• Структура HTTP-запроса
• Методы HTTP-запросов
• Что такое HTTPS
• Про API
• URL
• XMLHttpRequest
• Fetch
• Практика с fetch
• CORS
• Аутентификация и авторизация
• Аутентификация - практика
• ApiClient - практика

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Готовые промты для автоматизации задач
Экономьте время и повышайте эффективность с проверенными наборами инструкций для ИИ.

Промты для написания тестовой документации
Научитесь использовать ИИ для генерации тест-кейсов, чек-листов, баг-репортов и анализа отчетов об ошибках.

Примеры реальных задач
Получите доступ к решению ежедневных рабочих задач, которые занимают очень много рабочего времени

Как решать задачи, если ничего не понятно
Пошаговые алгоритмы анализа непонятных задач с использованием ИИ для быстрого разбора и решения сложных ситуаций

Как сэкономить 30 тыс. рублей на ИИ подписках
Способы оптимизации расходов на ИИ-сервисы, лайфхаки для экономии денег

Как избегать ошибок при работе
Практические методы предотвращения типичных ошибок в тестировании с помощью ИИ и контроль качества промтов

Спойлер: Программа:

• Введение: Знакомство и погружение в мир ИИ для тестировщиков.
• Доступ к сервисам: Как получить доступ к основным ИИ-инструментам (ChatGPT, Gemini, Claude и др.).
• Обзор ИИ сервисов: Разбор инструментов, которые изменят вашу работу.
• Промт для документации: Анализ требований, спецификаций и ТЗ с помощью ИИ.
• Промт для UI/UX: Тестирование фронтенда, сверка с дизайн-макетами.
• Промт для юзабилити тестирования: Пример как тестировать удобство пользования.
• Промт для тест-кейсов: Эффективное создание и оптимизация тестовых сценариев.
• Промт для чек-листов: Быстрое формирование и проверка чек-листов.
• Промт для API: генерация тестов, чек-листов, генерация запросов и проверка ответов.
• Промт для тест-планов: Стратегическое планирование тестирования с ИИ.
• Промт для баг-репортов: Составление четких и информативных отчетов об ошибках.
• Как быстро писать качественные ИИ-промты: Секреты создания эффективных инструкций для ИИ.
• Практические способы оптимизации расходов.
• Пошаговые алгоритмы анализа непонятных ситуаций.
• Примеры решения рабочих задач и тестового задания.
• Как избежать ошибок при работе с Cursor: Методы предотвращения типичных проблем.
• Perplexity: Лучший помощник для поиска и быстрых исследований.
• Чат: Место для обмена опытом и где можно задать вопрос.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот пакет курсов состоит из всех курсов по программированию на 1С, которые у нас есть на текущий момент! Если вы не хотите переживать о том, все ли основы программирования на 1С вы изучили - берите этот пакет. В нем вы найдете всю необходимую информацию чтобы стать профессиональным программистом 1С!

Чему вы научитесь

• Познакомитесь с клиентским приложением системы 1С:Предприятие, от установки, до запуска как конфигуратора так и различных видов клиентского приложения (толстый, тонкий и прочее);
• Изучите основные концепции языка программирования 1С:Предприятие, такие как переменные, условия, циклы прочее;
• Научитесь созданию объектов конфигурации, пользовательских форм и отчетов СКД в 1С:Предприятие;
• Научитесь создавать запросы к базе данных в 1С:Предприятие, извлекать нужные данные, фильтровать их и выполнять различные операции с данными;
• Во время курса учащимся будут предложены практические задания и проекты, чтобы применить полученные знания на практике
• Основам работы с системой компоновки данных, изучим основной интерфейс, вкладки и настройки. Пройдемся по основным моментам чтобы люди не углубленные в СКД смогли так же пройти данный курс.
• Плотно пройдемся по каждой вкладке и возможностям СКД, каждую возможность разберем на практическом примере с реальным отчетом на действующей конфигурации.
• Повторим базовые основы программирования на 1С с более сложными и интересными примерами.
• Поговорим про состав конфигурации более профессиональным языком и подробно разберем все их возможности.
• В блоке с программной работой с объектами конфигурации рассмотрим реальные примеры программирования.
• Подробно разберем все возможности и особенности запросов к базе данных.
• Познакомимся с формами и научимся с ними работать.
• Кратко познакомимся с бухгалтерским учетом.
• Научимся создавать интересные печатные формы, в том числе в формате Word.
• Разберемся с правами и ролями в 1С, как одним из пунктов, который очень важен в повседневной работе программиста.
• Познакомимся с регламентными и фоновыми заданиями.
• Разберем задачи по бизнес-процессам.
• Попрактикуемся в работе с типовыми конфигурациями, в том числе поговорим про их обновление и созданию внешних обработок и печатных форм.
• Познакомимся и попрактикуемся в работе с интеграциями и обменами данных.
• Научимся решать задачи с собеседований.

Курсы входящие в пакет:
В комплект входят 4 курса

1С программирование для начинающих
В данном курсе, понятным и простым языком, вы получите необходимую информацию для начинающего программиста 1С.
Василий Еремин? Николай
Цель: помочь людям, которые решили освоить такую сложную и востребованную профессию как 1С разработчик, разобраться и понять, что же это такое - программирование в 1С.
Для кого: курс рассчитан как для начинающих 1С разработчиков, так и для тех, кто совершенно ничего не знал про 1С до этого момента. Мы начинаем учиться с самых основ.
В курсе разберем:
Синтаксис 1С
Работу в конфигурации
Основа разработки в 1С
Запросы к базе данных
Система компоновки данных
Практические задачи

1С: Система компоновки данных
Василий Еремин Николай
Этот курс предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов 1С, желающих углубить свои знания и изучить все нюансы работы с системой компоновки данных в 1С. Основная часть курса посвящена практическим примерам создания и настройки отчётов в 1С, что позволяет получить ценный опыт применения теоретических знаний на практике.
Цель курса:
Освоения основных принципов работы с системой компоновки данных в 1С.
Разобраться со всеми возможностями системы компоновки данных.
Приобретение навыков работы с системой компоновки данных на практических задачах.

1С программирование. Углубленный курс
Василий Еремин
Начнем с самых основ, но конечно с более обширным заходом. Например в блоке про платформу разберем установку и работу в EDT, а в блоке "Конфигурация" разберем установку и настройка собственного виртуального сервера 1С.
Повторим базовые основы программирования на 1С с более сложными и интересными примерами.
Поговорим про состав конфигурации более профессиональным языком и подробно разберем все их возможности.
В блоке с программной работой с объектами конфигурации рассмотрим реальные примеры программирования.
Подробно разберем все возможности и особенности запросов к базе данных.
Познакомимся с формами и научимся с ними работать.
Кратко познакомимся с бухгалтерским учетом.
Научимся создавать интересные печатные формы, в том числе в формате Word.
Разберемся с правами и ролями в 1С, как одним из пунктов, который очень важен в повседневной работе программиста.
Познакомимся с регламентными и фоновыми заданиями.
Разберем задачи по бизнес-процессам.
Попрактикуемся в работе с типовыми конфигурациями, в том числе поговорим про их обновление и созданию внешних обработок и печатных форм.
Познакомимся и попрактикуемся в работе с интеграциями и обменами данных.
Ну и наконец - пройдем финальный модуль, наполненный множеством интересных задач!

Запросы в 1С: Углубленное изучение языка запросов (входит в состав углубленного курса)
Изучить базовые понятия и синтаксис языка запросов 1С, включая структуру запросов и основные операторы.
Научиться самостоятельно создавать запросы для извлечения необходимых данных из базы данных 1С.
Изучить методы оптимизации запросов для повышения их производительности и эффективности выполнения.
Научиться применять язык запросов, решая практические задачи и тесты.
Научиться использовать инструменты (консоли запросов) для создания и отладки запросов в 1С, что поможет более эффективно разрабатывать и тестировать свои решения.
Изучить возможности использования временных таблиц для упрощения и улучшения структуры запросов.
Научиться создавать сложные запросы, включая вложенные запросы и соединения, для получения различной информации из базы данных.

1С: Сборник задач с собеседований (Бесплатно)
Василий Еремин
В этом курсе мы вместе с вами будем делиться, учиться и решать практические задачи и задачи с собеседований программиста 1С. Важно, этот курс создан чтобы попрактиковаться в решении задач с собеседований, если вы ничего не знаете про 1С программирования, вам обязательно нужно пройти наш курс - 1С программирование для начинающих или иметь знания его уровня!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе
Курс посвящен автоматизации процессов внутри программы QGIS с использованием языка программирования Python.

После окончания курса вы будете уметь:

• Программировать из консоли внутри QGIS (работа с векторными, растровыми слоями, работа с данными из таблицы атрибутов, добавление, удаление, редактирование объектов, работа с канвасом и рендерингом);
• Писать собственные выражения и инструменты (скрипты)
• Разрабатывать собственные плагины и встраивать их на панель инструментов.

Программа курса

1. Введение
2. Выборка, смена цвета и получение атрибутов
3. Получение списка полей в векторном слое
4. Добавление и удаление объектов
5. Работа с растровым слоем
6. Инструменты геопроцессинга
7. Стилизация и рендеринг
8. Работа с канвасом
9. Добавление на канвас панели инструментов

1. Основы написания пользовательских выражений
2. Написание выражения
3. Пользовательские скрипты

1. Написание плагина (1 часть)
2. Написание плагина (2 часть)
3. Алгоритмы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...