Компьютерное зрение (computer vision, CV) — это набор технологий, которые помогают машинам обнаруживать объекты, классифицировать и определять их границы.
- Научитесь решать задачи классификации, детекции и сегментации
- Освоите фреймворк PyTorch и библиотеки, которые нужны для старта карьеры в этой области
- Поймёте, как работают нейронные сети и алгоритмы
Благодаря этому роботы-доставщики и беспилотные автомобили могут ездить по улицам, а вы можете оплачивать покупки с помощью лица. Также компьютерное зрение активно применяется в медицине, например, чтобы диагностировать онкологические заболевания.
Чему научитесь
- Работать во фреймворке PyTorch
- Сегментировать объекты с помощью архитектуры UNET
- Проводить трекинг экспериментов
- Решать задачи детекции на YOLO
- Обучать модели на GPU и оформлять их в микросервисы
- Оптимизировать модели для работы на мобильном устройстве
Инструменты и технологии, которые вы освоите
- PyTorch
- OpenCVPIL
- Albumentations
- Object Detection
- Semantic Segmentation
- Tensor RT
- Core ML
- FastAPI
- Transfer Learning
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины | страница 25
Категории
Страница 25 из 27

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.imgur.com%2FcQqYf2C.png&hash=bc1000a8e30cb7f1b5fb540eec207c01&v=4)