Новые складчины | страница 12

​

Создайте AI-ассистентов и команды агентов, который будут работают за вас

Практический курс для тех, кто уже умеет работать с AI в разработке и хочет перейти на следующий уровень: не просто пользоваться чат-ботами, а создавать персональных AI-ассистентов, автономных агентов и мульти-агентные бизнес-системы, которые сами выполняют задачи, следят за процессами и помогают зарабатывать.

AI-агенты — это следующий этап после обычных нейросетевых чатов. Они не просто отвечают на вопросы, а могут помнить контекст, работать по расписанию, подключаться к почте, календарю, таблицам и CRM, запускать задачи, присылать отчёты, улучшать собственные навыки и брать на себя часть вашей ежедневной рутины.
На курсе вы с нуля развернёте собственного персонального AI-агента на базе OpenClaw, настроите его на VPS-сервере, подключите Telegram, память, внешние сервисы и научите его решать реальные личные и рабочие задачи.
Дальше вы перейдёте от одиночного ассистента к полноценной системе: построите операционный центр с мониторингом, задачами и контролем расходов, настроите самосовершенствующегося агента, а затем создадите мульти-агентную AI-компанию в Paperclip — с CEO-агентом, сотрудниками и бизнес-конвейерами для контента, лидогенерации и других процессов. В финале вы научитесь запускать агентов в облачных sandbox-средах и соберёте веб-сервис, который по запросу пользователя запускает агента, выполняет задачу и выдаёт готовый результат. Программа курса рассчитана на 10 занятий и последовательно ведёт от установки OpenClaw до монетизации и карьерных возможностей в сфере AI-агентов.

Чему вы научитесь?

• Разворачивать и безопасно настраивать AI-ассистентов на базе OpenClaw.
• Подключать агентов к Telegram, почте, календарю, таблицам и другим сервисам.
• Настраивать память, скиллы, расписания, суб-агентов и внешние интеграции.
• Автоматизировать личные задачи: брифинги, напоминания, заметки и встречи.
• Автоматизировать бизнес-процессы: CRM, контент, лиды и follow-up.
• Строить операционный центр с дашбордом, задачами и логами.
• Создавать самосовершенствующихся и проактивных агентов.
• Работать с мульти-агентными системами и AI-командами в Paperclip.
• Запускать агентов в облаке и интегрировать их в веб-сервисы.
• Понимать, как применять и монетизировать AI-агентов в бизнесе.

Программа курса "AI-ассистенты и агенты на практике"
Занятие 1. Знакомство с OpenClaw и безопасная установка вашего первого AI-ассистента
Занятие 2. Продвинутая настройка OpenClaw
Занятие 3. Настройка OpenClaw как вашего личного ассистента
Занятие 4. Настройка OpenClaw для выполнения бизнес-задач
Занятие 5. Операционный центр: мониторинг и автоматизация задач
Занятие 6. Самосовершенствующийся и проактивный агент
Занятие 7. Мульти-агентные системы: создаём AI-компанию в Paperclip
Занятие 8. Paperclip на практике: бизнес-pipeline из агентов
Занятие 9. Агенты в облаке: создаём сервис на основе облачных sandboxов
Занятие 10. Монетизация и возможности: как зарабатывать на AI-агентах

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить

​

Онлайн-курс. Новая профессия за 3 месяца. Зарабатывай от 4000 рублей в день на создании контента для маркетплейсов. Подойдёт для людей без навыков в дизайне и работе с ИИ

С приходом ИИ мир не станет прежним:

Нейросети отменяют старые правила игры и вводят новые.

• Универсальность. ИИ превращает одного специалиста в полноценную команду. Дизайнер, фотограф, видеооператор, маркетолог
• Контент со смыслом. Главный навык специалиста нового формата создавать продающий контент, основанный на твердых фактах
• Удалённая AI-съёмка. Неважно, где вы находитесь. Вы можете проводить потрясающие AI-фотосессии и «съемки» видео, не отходя от компьютера

Карточка товара — маркетинговый инструмент, а не просто красивая картинка:

Чтобы продать товар, мы должны заинтересовать зрителя обложкой, рассказать о товаре и закрыть его возражения.

• CTR. Процент клиентов, которые совершили покупку после просмотра карточки товара или контакта с контентом. Показывает, насколько визуал и подача убеждают купить
• CR1. Конверсия первого действия — сколько пользователей сделали целевое действие при первом просмотре. Отражает силу первого впечатления от карточки
• Корзина. Количество пользователей, которые добавили товар в корзину после просмотра карточки. Показывает, насколько контент заинтересовал и подтолкнул к покупке

Дизайнер карточек — профессия будущего в e-commerce:

Количество товарных позиций с каждым годом растет, как и общий товарооборот рынка. Маркетплейсы стабильно растут – уже самый крупный сегмент в электронной коммерции РФ.

• 80 млн карточек товаров в 2025 году было зарегистрировано только на одном Wildberries
• Более 480 тыс. активных селлеров было зафиксировано в 2025 году

Для кого:

• Новичок. Только начали изучать дизайн и хотите научиться зарабатывать удалённо
• С опытом. Вы уже зарабатываете на дизайне или на нейрофотосессиях, но хотите улучшить свои скиллы, увеличить количество услуг и повысить чек
• Менеджеры маркетплейсов. Вы сопровождаете селлеров и хотите предлагать дополнительные услуги для них, повышая свой доход
• Селлеры и владельцы бизнеса. Хотите упаковать свой магазин так, как это не сделает ни один сторонний специалист

Инструменты и навыки, которые освоите:

• Figma. Вы уверенно владеете Figma и используете её для создания удобных и стильных макетов
• Монтаж. Вы уверенно монтируете получившиеся AI-ролики или материалы реальных съемок, которые предоставил вам клиент
• Анализ. Вы научитесь анализировать товары и составлять такие воронки продаж, которые никто не делает на рынке
• AI-фотосессии. Вы проводите нейрофотосессии любой сложности и для любого товара
• Adobe Photoshop. Вы работаете в Photoshop и умеете доводить визуал до совершенства
• AI-видео. Вы генерируете современные и увлекательные видео о товаре, а также музыку и озвучку к ним

Бонусы обучения:

• Готовые промпты. Тематические паки промптов для проведения сильных AI-фотосессий (предметные кадры, кадры с моделями, мебель)
• Промпт-инжиниринг. Готовые гайды по промпт-инжинирингу
• Шаблонизатор – уникальный сборник более 1000 готовых элементов дизайна. Создавайте слайды карточки товара по точному алгоритму, используя готовые композиции, шрифтовые решения и цветовые сочетания

Программа:

• Модуль 1. Введение. Как проходит этот курс
• Модуль 2. Инструментарий
• Модуль 3. Принципы продающей карточки товара
• Модуль 4. Большой блок практики
• Модуль 5. Работа с клиентами
• Модуль 6. Право и масштабирование
• Модуль 7. Дополнительный трек (постоянно обновляется)

Тариф Базовый

• 7 модулей, 180+ уроков, 28 домашних заданий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Гид-курс по созданию ИИ-отдела лидогенерации для тех, кому нужны клиенты.

Что собираем? Систему, которая приводит заявки не случайно, а по процессу. Разберем связку: оффер, лид-магнит, автоматизация, чат, прогрев и передача заявки в продажу.
Что внутри

• Пошаговая сборка. От идеи и оффера до механики получения заявок и обработки входящих обращений.
• ИИ в процессе. Как встроить нейросети в лидогенерацию, чтобы ускорить контент, сообщения и аналитику.
• Практический результат. На выходе не конспект, а понятная схема, которую можно адаптировать под свой проект.

Со стороны. Наблюдатель

• Записи процесса
• Эфиры в записи и транскрибации
• Закрытый чат
• Итоговый разбор системы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-система, которая позволяет:

• Делать нейро-отбор за минуты
• Выполнять журнальную ретушь всей серии за 30 секунд
• Отдавать клиенту готовые фото уже в день съёмки

Что нового появится в вашем рабочем процессе после интенсива РЕТУШЬ БУДУЩЕГО

• Ваши клиенты больше не будут ждать результат недели и месяцы! Вы сможете отдавать съемку в тот же день, и быть свободными от рутинной обработки
• 90% работы вы сможете передать искусственному интеллекту и автоматизировать рутину, высвободив время жизни для личных интересов и дел
• Если вы внедрите ИИ быстрее коллег, вы будете заметно выделяться и снимать дороже и больше.

Спойлер: Программа курса

МОДУЛЬ 1. Нейро-отбор без выгорания
Отбор = 70% скорости.

Вы научитесь:

-настраивать нейро-ассистента в Lightroom
-автоматически находить микросмаз, закрытые глаза, дубли
-формировать финальную серию за 10–15 минут
-перестать «выбирать глазами» и начать выбирать системой

Результат: готовая серия уже в день съёмки.

МОДУЛЬ 2. Журнальная ретушь всей серии за 30 секунд
Evoto + ИИ-маски + ваш алгоритм.

Вы освоите:

-глубокую кожу без «пластика»
-сохранение пор, текстуры и объёма
-пакетную ретушь 100 фото за минуты
-массовую пластику осанки, талии, силуэта
макияж, выравнивание тона, работу со светом и фоном
-разбор и воссоздание обработки по референсу (адаптация чужого стиля под свою работу)

Это не просто пресет.
Это система, которая делает серию цельной и дорогой.


МОДУЛЬ 3. Текстовая нейро-ретушь и усиление кадра
Nano Banana / Seedream:

-замена света по текстовому запросу
-усиление глубины и объёма
-изменение фона
-художественная детализация
-восстановление качества и резкости

Вы научитесь усиливать кадр за минуты, а не часы.

МОДУЛЬ 4. Спасение сложных кадров
-нейро-шумодав
-работа с высоким ISO
-Retouch.me как инструмент делегирования
-ускорение сложной ретуши без потери качества

То, что раньше отправлялось в корзину —
теперь становится продающим кадром.


Вы собираете в единую ИИ-систему:
-нейро-отбор
-пакетную ретушь
-автоматизацию

Чтобы:

-сдавать съёмки день в день
-увеличить скорость в 3–10 раз
-увеличить доход без увеличения количества съёмок
-сохранить стиль и не уйти в «нейро-пластик»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс-исследование для обучающих экспертов и всех, кому интересно пересобрать то, как мы учимся и учим в эпоху ИИ.

Ищем форматы обучения, в которых AI и эксперт умножают друг друга
Копаем на онлайн-коворкингах лопатами от ClaudeCode/Codex, NotebookLM, Miro и фреймворком Cynefin
Раскопанное делим на всех на шерингах и становимся самыми насмотренными эдьюкейтерами на рынке

Прежде чем присоединиться, проверьте, совпадают ли наши представления о прекрасном исследовании:

• В начале нового витка ответов нет ни у кого
  Поэтому ищем подсказки, а ответы изобретаем сами
• Будет дотошно до тошноты
  Чтобы раз крикнуть «Эврика», нужно долго махать кисточкой археолога
• Это не курс, где «все прочитали и сделали одно и то же»
  каждый будет копать для себя, а не обучение «вообще»
• У нас будет методолигия и мы будем ее придерживаться пока не захотим изменить
• ИИ усредняет
  Люди тащат каждый в свою сторону и вместе создают объем. В этом ценность группы
• Результат не всегда про то, с чем пришёл
  Если следовать за своими тыдыщами, можно найти ответы, о которых и не мечтал
• Не знаю, раскопаю ли золотую жилу — но точно накачаюсь, махая лопатой (и загорю)

Программа:

Неделя 1: Погружение

• Скомандываемся в NASA team. Делимся мечтами о результате.
• Помогаем каждому заточить задачу и найти свои «ниточки, за которые тянуть».
• Рисуем в Miro общую карту исследования.
• Прикладываем к процессу исследования модель Киневин.

Неделя 2: Первая итерация

• Ставим CloudCode/Codex и знакомимся с Notebook LM. Делаем первую итерацию исследования с их помощью на коворкинге.
• Делимся на подележке результатами и планируем задачи на вторую итерацию.

Неделя 3: Вторая итерация

• Учимся исследовать еще умнее — с помощью агентов, команд агентов, персон и критиков.
• Проводим вторую итерацию исследования.
• Презентуем свои результаты и пополняем коллекцию тыдыщей, слушая результаты команды.

Неделя 4. Приземление

• Отвечаем на вопрос «И что?», штормим идеи.
• Обходим список тыдыщей и превращаем его в идеи и гипотезы.
• Мечтаем о внедрении.
• Приоритезируем и делимся лучшим.
• Празднуем.

Авторы:

Наталья Бабаева

• Автор курсов, исследований и рассылок. Ушла из найма 9 лет назад, с тех пор учу, учусь и пишу об этом в блоге. После проектов «Бабаева копает инновации» и «Бабаева копает образование» слово «копает» приросло к ее имени. В проекте делюсь, как это делаю.

Андрей Мунтанион

• Фул-тайм вайбкодер и техлид в компании, где весь код написан ClaudeCode’ом. Андрей был фанатом ИИ до того, как это стало мейнстримом. Его роль — помочь Исследователям копать с помощью ИИ на продвинутом уровне и сделать нас ИИсследователями.

Тариф Читатель

• Дает возможность подсматривать, не копая.
• Откроем вам доступ к каналу Читателей в Телеграме с важнейшими результатами наших исследований.
• Не менее 20 постов с 15 мая по 20 июня.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить
​

Начните создавать качественный контент с помощью нейросетей и зарабатывайте на этом уже в процессе обучения.
Полный рабочий набор ИИ-креатора из 30+ нейросетей

Вот лишь часть того, что вы сможете делать с нейросетями:

• Создавать SEO-статьи
• Разрабатывать контент-план на месяц
• Создавать креативы для соцсетей
• Генерировать любой контент
• Дизайнить лендинги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Универсальный способ генерации комиксов для педагогов.

Мы взломали ИИ — и теперь визуализировать в формате комикса можно абсолютно любой контент. Без художественных навыков. Без часов рисования.
Есть статья, параграф учебника или скучный методический текст? Бросаете в бот — получаете готовый красочный комикс, который ученики действительно прочитают.

Нужны истории строго по грамматической теме и в рамках изученной лексики? ИИ соберёт сюжет под ваш учебник и ваших персонажей.

Что вы сможете делать с комиксами на уроках:

• Грамматика в контексте — сюжетные комиксы строго на нужное правило вашей лексикой
• Отработка лексики — истории, где новые слова встречаются естественно и запоминаются через образы, а не через зубрёжку
• Диалоги и speaking — готовые сценки для разыгрывания по ролям, отработки фраз и интонаций
• Reading для тех, кто ненавидит читать — превращайте тексты из учебника в комиксы, и даже неусидчивые ученики дочитают до конца
• Работа с малышами — герои, которые путешествуют из урока в урок и делают занятия любимыми

Комиксы для вашего блога и личного бренда:

• Контент, который выделяется в ленте среди одинаковых постов
• Серийные персонажи — ваши собственные герои, которые становятся узнаваемым лицом блога
• Образовательные мини-истории — грамматика, идиомы, phrasal verbs в формате коротких комиксов (отличный engagement)
• Юмор про преподавательские будни — то, что репостят и сохраняют коллеги
• Анонсы курсов и марафонов в виде сюжета, а не сухого текста

Что вы получите после вебинара:

• Готовый рабочий инструмент, которым сможете пользоваться сразу же
• Своих собственных персонажей для будущих материалов
• Двух настроенных ботов — для сценариев и для самих комиксов
• Запасной вариант на случай, если основной сервис недоступен
• Экономию десятков часов на подготовке наглядных материалов
• Реакцию учеников, ради которой и работаем

Программа:

• Создадим бота-планировщика сценариев
• Сгенерируем ваших персонажей
• Создадим бота для генерации комиксов по сценарию
• Разберём альтернативный подход для случаев, когда нет доступа к основному сервису
• Практика! Вместе соберём ваши первые комиксы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс специально для тех, кому нужна четкая и доступная для быстрого внедрения информация.
Написание книги - это пошаговый процесс.
Сначала нужно крепко подумать и определить тему, понять аудиторию и выявить основную идею.
В наше время с этим могут помочь нейросети.
Потом перейти к скучному, но очень важному этапу планирования и простройки структуры с предварительным наполнением каждого блока. И с этим могут помочь нейросети

В процессе написания предстоит решить множество технических и организационных вопросов.

Здесь тоже ИИ - книгу можно полностью сгенерировать через нейросеть и это тоже заслуживающий внимания вариант развития событий.

В процессе все пронизано стратегией - направленностью на то, чтобы люди не просто купили, но и прочитали вашу книгу с интересом. А главное - внедрили информацию из нее в своей проект или свою жизнь.

Обо всем перечисленном - подробно, пошагово и максимально конкретно вы узнаете внутри представленного на этой странице курса.

Что конкретно вы получите:
На любом варианте - более 50 видео - общая продолжительность более 10 часов (более 615 минут)

• книга как инфопродукт
• способы продажи книг
• книга в линейке инфопродуктов
• время для написания книги
• идея книги
• аудитория книги
• тема и название книги
• поиск идей для книги
• тема и название через нейросеть
• обзор реальных книг
• структура книги
• планирование книги - теория
• планирование книги - практика
• планирование книги через нейросеть
• глубокое исследование
• pdf-отчеты как ядро контента
• примеры отчетов
• планирование отчета
• тема и структура pdf через нейросеть
• эффективность при написании
• картинка для обложки
• создание плоской обложки
• создание трехмерной обложки
• создание документа для книги
• шаблоны для книги
• написание текста, оформление, технические аспекты
• ссылки, картинки, иные нюансы создания
• оглавление для книги
• перевод в формат pdf
• перевод в формат книг-читалок
• создание книги на облачном сервисе - 1 вариант
• создание книги на облачном сервисе - 2 вариант
• книга через нейросеть - часть 1
• книга через нейросеть - часть 2
• книга через нейросеть - часть 3
• оформление сгенерированной книги - часть 1
• оформление сгенерированной книги - часть 2
• верстка книги в Claude
• верстка книги в Gamma
• загрузка на облачный сервис
• сервисы для продажи книги
• оффер для книги
• подготовка Геткурс
• создание продающей страницы
• создание лендинга через нейросеть
• структура касаний при продаже книги
• примеры воронок продаж
• разбор запусков книги
• планирование маркетинговых активностей через нейросеть
• книга как допродажа
• книга как понижающее предложение
• продажи после оплаты
• пакеты при продаже книги
• использование сайтов и социальных сетей
• варианты опубликования книги
• сервисы для опубликования книги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

• Сквозной проект от команды — на ваших глазах собираем продукт от идеи до боевого деплоя
• AI-агенты в работе: Claude Code, opencode, Codex CLI и субагенты под роли
• Боевой деплой и CI/CD — собственный домен, VPS, Nginx, SSL, автодеплой через GitHub Actions
• Оплаты, безопасность, аналитика — подключение платёжного модуля и работа с метриками проекта
• 4 недели прямых эфиров (Пн / Ср / Пт) + питчи, защита проектов и обратная связь от менторов
• Доступ к урокам прошлых потоков — про идею, нишу, работу с заказчиком и презентацию

Программа курса по 4 неделям
12 живых уроков. Стартуем 11.05.2026 и за 4 недели проходим путь от идеи до боевого продукта в портфолио.

НЕДЕЛЯ 01
Старт, идея, окружение
11.05 – 17.05
Знакомимся, проверяем идею и поднимаем рабочее окружение для AI-разработки.

1. Вводный урок
2. Идея, ниша, работа с заказчиком
3. Стек, окружение, «как я разрабатываю»

НЕДЕЛЯ 02
AI-разработка и сквозной проект
18.05 – 24.05
Запускаем сквозной продукт с нуля и берём в команду CLI-агентов.

1. AI-агенты + CLI-агенты
2. Разработка продукта · ч.1
3. Субагенты

НЕДЕЛЯ 03
Инфраструктура и завершение продукта
25.05 – 31.05
Деплой, домены, CI/CD, оплаты, безопасность — выводим продукт в боевой режим.

1. Разработка продукта · ч.2 — UX + расширение
2. Сервер, деплой, CI/CD
3. Оплаты, безопасность, отладка

НЕДЕЛЯ 04
Защита проектов
01.06 – 07.06
Питчи, обратная связь от менторов, публикация лучших проектов на витрине.

1. Защита проектов · ч.1
2. Защита проектов · ч.2
3. Финальный урок · завершение

Что вы получите после обучения
К концу 4 недель у вас на руках готовый, рабочий продукт и официальное подтверждение пройденной программы.

Готовый AI-продукт
Ваш полноценный пет-проект, который вы построили за интенсив: с фронтом, бекендом, базой, домен, развёрнут на боевом сервере. Можно показывать клиентам, инвесторам и работодателям.

• Код в вашем GitHub-репозитории
• Деплой на собственный домен
• Подключённые оплаты и базовая аналитика

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Если вы это видите — значит, тема вам точно откликнулась.
Недавно вышел инструмент Claude Design и это реально новый уровень в создании презентаций. Мы уже протестировали его вживую и разобрали, где он усиливает, а где пока «сырой».
И теперь вы можете забрать запись этого эфира.

Программа:

• Как работает Claude Design на практике
• Где он реально экономит время
• Какие слабые места важно учитывать
• Как использовать в задачах дизайнера уже сейчас

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-система, которая работает вместо тебя 24/7, приводя подписчиков и клиентов
— всего 15 минут в день
— без опыта и технических знаний
— без вложений и команды

Программа интенсива:
Раздел 1
ПОДГОТОВКА ПРОФИЛЯ И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
Раздел 2
СТРАТЕГИЯ РОСТА И СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА
Раздел 3
ИНСТРУМЕНТЫ ИИ ДЛЯ КОНТЕНТА
Раздел 4
ИИ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОГО КОНТЕНТА
Раздел 5
ИИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА НА БЛОГЕ
Бонус
ИИ ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАРАБОТКА

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Natural Language Processing позволяет нейросетям понимать человека
В том числе имитировать разговор, выполнять запросы, извлекать пользу из массивов естественной речи
Например, NLP используют чат‑боты, голосовые ассистенты, автопереводчики, сложные аналитические системы

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning:

• Специалистам в области Data Science
  Разберёте методы извлечения признаков из текста и сможете применять NLP для работы с большими данными и решения бизнес-задач
• DL- и ML-инженерам
  Изучите способы обработки текстовых данных и современные архитектуры и будете использовать NLP в своих реальных проектах
• Разработчикам
  Освоите актуальные библиотеки и инструменты, чтобы внедрить технологии NLP в разработку приложений, которые используют текстовые данные

Освойте продвинутые подходы, модели и архитектуры

• GPT
• RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• AutoGen
• STF
• PEFT
• RLHF
• LoRA
• vLLM
• TS
• Seq2Seq
• RAG
• ANN
• FAISS
• BM25
• CLIP
• SigLip
• Векторные БД
• Florence
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• ElasticSearch

Чему научитесь на курсе:

• Понимать и применять современные NLP-модели: от BERT до LLM
• Строить RAG и агентные системы
• Обучать LLM с оптимизацией операций на GPU
• Создавать модели генерации текста, перевода, NER и мультимодальные решения
• Работать с поиском: от классического BM25 до векторного по эмбеддингам

Как проходит курс:

• Сопровождение кураторами
• Обратная связь от опытных наставников
• Воркшопы с экспертами
• Теория на платформе Практикума
• Практические задания с ревью на готовой инфраструктуре в облаке

Что вас ждёт на курсе:

• Ключевые NLP-архитектуры: от вариаций BERT до RAG и агентных систем
• Фокус на актуальные задачи: NER, QA, VQA, машинный перевод и сценарии с RAG
• Удостоверение о повышении квалификации

Программа:

00 Бесплатная часть. Нейросетевые решения на практике

Практическая работа

• Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы

Инструменты и технологии

• PyTorch
• CV
• NLP

Содержание

1. Знакомство с курсом
   Узнаете, как организован курс: из чего состоит программа, как устроена платформа, какие активности вас ждут
2. Введение в нейросети и их роль в решении сложных задач
   Поймёте, в каких областях применяются нейросети и какие задачи они решают в реальной жизни
3. Работа с текстами
   Классифицируете тексты с использованием предобученной модели
4. Работа с изображениями
   Классифицируете изображения с помощью предобученной модели
5. Нейросети на практике
   Научитесь использовать нейросети в повседневной практике и для решения профессиональных задач

01 Современные модели: обучение и ключевые механизмы

Проект

• Решите задачу NER, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по CLS

Инструменты и технологии

• RoBERTa
• XLM-RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• PyTorch Lightning
• DP
• DDP
• FSDP

Содержание

1. Multi-Head Attention и BERT
   Разберёте трансформер на уровне тензоров, attention-механизм, позиционные эмбеддинги и skip connections. Напишете полный encoder с нуля. Изучите архитектуру BERT, задачи MLM и NSP, CLS-токен, ограничения attention и такие решения, как flash/sparse attention
2. Эволюция моделей в NLP
   Сравните токенизаторы (BPE, WordPiece и другие) по стабильности и размеру словаря. Рассмотрите развитие моделей: RoBERTa, XLM-R, DeBERTa, e5, включая мультиязычные и облегчённые версии для продакшна. Изучите NER: BIO-разметку, entity spans, лоссы
3. Эффективная тренировка моделей
   Освоите float16, bfloat16, mixed precision, включите AMP в PyTorch. Изучите квантизацию (PTQ, QAT) и распределённую тренировку (DataParallel, DDP, FSDP). Разберёте torch.compile и научитесь работать с PyTorch Lightning

02 Большие языковые модели

Проект

• Дообучите языковую модель, чтобы управлять генерацией текстов на разных этапах — pretrain, SFT, alignment

Инструменты и технологии

• LoRA
• QLoRA
• SFT
• TRL
• vLLM
• FlashAttention
• Triton
• ALiBi
• RoPE

Содержание

1. Введение в большие языковые модели
   Изучите фундаментальные концепции LLM. Рассмотрите архитектуры для генерации текста: decoder-only, encoder-decoder, диффузионные модели. Разберётесь с устройством attention-масок, их влиянием на генерацию. Реализуете вызов API через OpenRouter. Исследуете ограничения LLM
2. Архитектура и принципы работы LLM
   Узнаете принципы обучения декодера. Реализуете цикл генерации текста с чат-шаблонами Jinja. Рассмотрите методы улучшения генерации: In-Context Learning, reasoning, CoT. Изучите стратегии генерации текста: beam search, sampling, temperature, top-k, top-p, repetition penalty. Поймёте причины их выбора
3. Оптимизации в LLM
   Попробуете методы обучения и оптимизации LLM: LoRA, QLoRA, адаптеры, PEFT и Unsloth. Поймёте проблему длинного контекста. Освоите методы расширения контекста: KV cache, paged attention, speculative decoding, continuous batching. Проведёте оптимизацию на GPU с использованием Triton, fused layers и FlashAttention. Примените gradient checkpointing и выберете стратегии обучения под ресурсы и скорость

03 Путь генеративного NLP: от Seq2Seq к RAG

Проект

• Разработаете retrieval-систему по статьям из arXiv, с поиском по документам и генерацией ответов на естественном языке

Инструменты и технологии

• T5
• LoRA
• Seq2Seq
• BLEU
• ROUGE
• chrF
• COMET
• RAG
• Векторные базы данных
• LangChain

Содержание

1. Архитектуры Seq2Seq в трансформерах
   На примере T5 и русскоязычных аналогов разберёте архитектуру encoder-decoder. Поймёте принципы cross-attention и teacher forcing. Изучите метрики BLEU и ROUGE. Примените T5 к разным NLP-задачам. Освоите предобучение T5 с помощью span corruption. Рассмотрите ключевые бенчмарки
2. Генерация текста для практических задач
   Изучите модели машинного перевода mT5 и NLLB. Освоите их дообучение для доменов. Разберёте методы улучшения параллельных корпусов: выравнивание, фильтрацию, back-translation и paraphrasing. Решите NER-задачу в формате генерации с промптингом и constrained decoding. Дообучите Seq2Seq-модели и оцените качество перевода
3. Retrieval-Augmented Generation — RAG
   Узнаете причины галлюцинаций и как RAG снижает риск ошибок. Изучите bi-encoder и cross-encoder, гибридный поиск и векторные базы (FAISS, Chroma, Qdrant). Рассмотрите методы снижения размерности и индексации. Построите RAG-пайплайн: от подготовки документов до генерации ответа. Освоите LangChain и оценку качества поиска

04 Современный NLP: поиск, агенты и мультимодальность

Проект

• Разработаете модель, которая будет искать изображения по описанию, проверять их на релевантность и отвечать на вопросы по содержанию

Инструменты и технологии

• rapidfuzz
• OpenSearch
• datasketch
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• CLIP
• SigLIP
• BLIP
• LLaVA
• Florence

Содержание

1. Полнотекстовый поиск
   Рассмотрите нечёткий поиск и алгоритм Левенштейна. Освоите rapidfuzz и BM25. Поработаете с индексами в OpenSearch. Разберёте расширенные техники поиска. Изучите LSH с datasketch. Сравните подходы через хэши и эмбеддинги. Реализуете гибридный поиск с опечатками, а также индексацию и дедупликацию коллекций
2. Агенты
   Изучите function calling, structured output, а также интеграцию функций через LangChain. Разберёте агентные системы: ReAct, LLM-as-judge и современные фреймворки (AutoGen, smolagents), а также протокол MCP. Создадите агента для работы с интернетом и веб-страницами. Рассмотрите архитектуры Perplexity и Deep Research
3. Мультимодальные архитектуры
   Узнаете, как создаются мультимодальные датасеты и бенчмарки. Разберёте CLIP и его варианты (SigLIP, ViT-L/14), а также модели BLIP, Florence и LLaVA для VQA. Научитесь выявлять ошибки аннотаций с помощью CLIP и применять его для поиска, очистки датасетов и VQA-задач

Авторы — инженеры с большим опытом обучения нейросетей
Они собрали и систематизировали свои знания, чтобы вы учились на реальных кейсах, с которыми сталкиваются специалисты на практике

• Антон Моргунов
  Программный эксперт курса. Senior ML-инженер в Базис Центре
• Даниил Важев
  Исследователь в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики в ВШЭ. Мидл DL/ML-инженер в НБКИ. PhD Student в Сколтехе
• Кирилл Бобылев
  Senior Data Scientist в Ozon Tech. Специализируется в Moderation, Anti-fraud, QC
• Станислав Жбанников
  NLP-инженер в GigaChat Pretrain. Занимается оптимизацией обучения крупных MoE-моделей. Был Lead Data Scientist в Ecom.tech, руководил DS-командой разработки умного ассистента для поиска товаров

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это курс для специалистов с опытом, которые хотят профессионально вырасти

Нужно знать основы SQL и объектно-ориентированного программирования, уметь использовать Python для решения ML-задач, быть знакомым с проектированием веб-сервисов на Flask, FastAPI или Django, работать в Git на уровне открытого PR и с простыми пайплайнами по обработке данных в оркестраторах общего применения Airflow или Prefect

• Специалисты в области Data Science и Machine Learning
  Разберётесь в ключевых практиках и инструментах MLOps, чтобы разворачивать и управлять ML-моделями в продакшн-среде
• ML-инженеры и специалисты по DevOps
  Структурируете знания и освоите подход к управлению жизненным циклом ML-моделей: автоматизируете развёртывание, настройку мониторинга и обновление моделей в продакшене
• Инженеры данных
  Погрузитесь в новую предметную область и выйдете за рамки классических ETL-процессов: научитесь организовывать и сопровождать ML-модели в продакшене

Через 5 месяцев вы сможете

• Оценивать зрелость ML-проекта при помощи фреймворка MLOps-зрелости
• Развёртывать ML-модели в продакшене
• Настраивать и поддерживать CI/CD-процессы для ML, чтобы автоматизировать обновление и интеграцию моделей
• Разрабатывать MLOps-архитектуру, адаптированную под конкретный кейс
• Выбирать подходящий способ деплоя в зависимости от бизнес-требований
• Работать в облачной среде и управлять ML-инфраструктурой при помощи Yandex Cloud
• Автоматизировать жизненный цикл ML-модели: предобработку данных, эксперименты, развёртывание и мониторинг
• Обеспечивать надёжность и контроль качества моделей с помощью версионирования, тестирования, мониторинга данных и метрик
• Взаимодействовать с другими специалистами, создавая комплексные ML-решения, готовые к масштабированию

Освоите стек технологий, который соответствует современным требованиям MLOps

• Python
• Git
• Docker
• Docker Compose
• FastAPI
• MLflow
• ClearML
• S3
• Yandex Cloud
• Prometheus Stack
• Evidently
• Great Expectations
• Airflow
• PostgreSQL
• Linux
• GitLab CI
• CI/CD
• NFS
• Kserve

Программа:

1. Введение в MLOps
2. Практики разработки
3. DevOps- и CI/CD-практики
4. Контейнеризация и облачное окружение
5. Качество и версионирование данных
6. Отслеживание экспериментов, управление ML-моделями и их хранение
7. Оркестрация и ML-пайплайны
8. Развёртывание ML-моделей
9. Мониторинг и обратная связь

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте вайбкодинг за 30 дней и начните создавать сайты стоимостью от $1.000 без программирования.
Обучение на реальных проектах, за которые клиенты готовы платить

Получите актуальные навыки вайбкодинга за 4 недели:

• Вы сможете запустить стартап в одиночку – Реализуете любые идеи, чистые и масштабируемые MVP за выходные без привлечения дорогой команды разработчиков и сэкономите от $10.000
• Научитесь создавать сложные проекты – Вы разработаете лендинг и fullstack приложение, которые можно показать работодателю или использовать как основу для своих продуктов
• Станете вайбкодить осознанно – Получите базовые навыки фронтенда, научитесь обеспечивать безопасность приложения и перестанете бояться работать с нейросетями

За 4 недели вы создадите 2 проекта без программирования и освоите навыки, которые открывают путь к заработку $1.000+/мес:

• 70+ уроков – более 23 часов практического контента
• 2 проекта – вы добавите в портфолио по окончании обучения

Кому подойдёт обучение:

Новичкам без опыта:

• Освоите новую профессию с нуля — даже если никогда не писали код
• Создадите 2 серьёзных проекта в портфолио за месяц
• Получите навыки для заработка от $1.000 за проект
• Освоите актуальные fullstack-технологии
• Перестанете бояться «AI-галлюцинаций»

Фрилансерам:

• Увеличите доход и расширите список предоставляемых услуг
• Поднимете средний чек в 2-3 раза
• Сможете предлагать полный цикл дизайна и разработки
• Будете создавать проекты в 10 раз быстрее
• Перестанете зависеть от программистов

Стартаперам и бизнесу:

• Начнёте создавать MVP за выходные
• Сможете тестировать гипотезы без большой команды
• Сократите расходы на IT в 5-10 раз
• Увеличите эффективность сотрудников
• Сэкономите $10.000+ на разработке
• Получите шанс привлечь инвесторов с рабочим прототипом

Программа:

База вайбкодинга:

• Начало работы с Cursor AI
• Настройка Cursor
• Работа с Claude Code и аналогами Cursor

Первый проект:

• Вёрстка лендинга
• Монетизация навыков вайбкодинга

Продвинутый вайбкодинг:

• Продвинутая работа с Cursor
• Git и GitHub для вайбкодинга

Разработка продукта:

• Введение в базовый бэкенд
• Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий
• Введение в базовую вёрстку
• Разработка фронтенда сервиса нейросчетчика калорий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 7 дней разберешься с нейросетями: научишься делать с ИИ стильные и продающие фото своих изделий, напишешь живые тексты и соберешь готовый набор эмодзи.
Все это без сложных терминов и страшных слов - в итоге будешь экономить часы на создании контента и продающих фото для блога

Практикум идеально подойдет тебе, если:

• на контент уходит слишком много времени и посты появляются "когда получится"
• устала думать "что писать" и хочешь научиться быстро собирать тексты, которые звучат по-человечески, а не как от робота
• фоткаешь изделия, но на выходе фото не цепляют, выглядят невкусно. И вообще переживаешь о том, что нужно супер оборудование и "инстаграмная"* (запрещен в РФ) квартира
• пробовала нейросети, но было ощущение "я туплю, это сложно, не для меня"
• мечтаешь сэкономить время на рутине и продвижении и оставить время на главное: заказы, творчество, жизнь

Твои результаты после Практикума по нейросетям

• наконец-то разберешься, какие нейросети лучше подойдут для рукодельницы, какие подбирать под твою задачу и как ими пользоваться без сложных терминов
• сможешь собрать свой набор эмодзи, который будет выделять тебя среди конкурентов (а также помогать продвижению)
• сможешь создать минимум 5 продающих фото вашего изделия для блога: поймешь, как обрабатывать фото с помощью ИИ и поместишь их в красивую фотостудию, не выходя из дома и не отходя от компьютера
• сможешь написать готовые тексты для блога с помощью ИИ и поймешь, как экономить часы на создание контента и больше не думать "а что написать"
• получишь готовые промты, которые нужно просто вставить и получить результат

Спойлер: Что будет на Практикуме

• Уроки

1) Разбираемся с ИИ: какие существуют и с какими будем работать

• Chat GPT (работаем с помощью подручных средств, все объясню)
• Chat GPT в ТГ-боте
• DeepSeek

Результат: поймешь, какие нейросети лучше выбрать для той или иной задачи, как они работают, и зарегистрируешься в них

2) Создаем с помощью Chat GPT собственный набор эмодзи

С помощью этого урока разберешься, как создать эмодзи в нейросети и как их загрузить в ТГ-канал (а также, как потом смотреть статистику набора эмодзи)

Результат: свой собственный набор, с помощью которого выделишься среди конкурентов и сможешь использовать его для продвижения

3) Создаем и обрабатываем фото с помощью ИИ

Результат: минимум 5 готовых продающих картинок для блога; готовые промты, которые можешь вставить и получить результат; поймешь, как помещать свои изделия в "красивую фотостудию", не отходя от компьютера. Сэкономишь часы на создание визуала и избавишься от "не умею красиво фоткать", "у меня не та квартира", "не умею ставить свет"

4) Создаем тексты для блога

Результат: поймешь, как настроить ИИ, чтобы писал, как ты; разберешься, как редактировать тексты ИИ, чтобы они не звучали искусственно; также дам готовые промты, который помогут создавать классные тексты для блога. На самом практикуме сможешь создать минимум 3 текста

Помимо этого, тебя ждут:

• Задания после каждого урока, чтобы ты не просто посмотрела теорию, а начала ДЕЛАТЬ
• Общий чат и моя обратная связь во время Практикума: буду отвечать на все вопросы, которые возникают в процессе
• Сообщество единомышленников: сможете друг на друга подписаться, общаться и поддерживать. А также давать друг другу обратную связь

Тариф:

• Уроки: 5 видеоуроков + 2 текстовых урока
• Задания после каждого урока
• Готовые промты, которые можно просто вставить и получить результат
• Общий чат

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...