Новые складчины | страница 32

​

Кому подойдёт этот курс

• Сотрудники компаний-провайдеров
• Сотрудники компаний уровня Enterprise, обслуживающих ядро сети
• Сетевые архитекторы

Минимальные требования

• Опыт работы и настройки протокола OSPF на уровне CCNA
• Опыт работы и настройки протокола BGP на уровне CCNA
• Завершение курса Базовый MPLS
• Завершение курса Продвинутый MPLS

Программа
1. Цели и задачи управления трафиком
2. Сообщения RSVP
3. Построение ТЕ туннелей
4. Управление ТЕ метриками
5. Autoroute announce (IGP shortcut)
6. Forwarding Adjacency
7. Резервирование полосы и приоритеты туннелей
8. Автоматическое управление зарезервированной полосой
9. Автоматическое создание туннелей
10. Требования для пути туннеля (Affinity)
11. Защита туннеля с помощью Path Protection
12. Защита туннеля с помощью Fast Rerouting
13. Построение L3 VPN поверх ТЕ
Materials

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдёт этот курс

• Инженеры компаний-провайдеров
• Инженеры компаний уровня Enterprise, обслуживающих ядро сети
• Инженеры ЦОД

Минимальные требования

• Завершение курса Базовый MPLS
• Завершение курса MPLS L2 VPN

Чему вы научитесь

• Понимать работу EVPN
• Понимать принципы обмена маршрутами в EVPN
• Настраивать сервисы 2-го уровня
• Настраивать сервисы 3-го уровня

Программа
1. Введение
2. Компоненты EVPN
3. Практика

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдёт этот курс

• Сетевые администраторы
• DevOps администраторы

Минимальные требования

• Базовые знания языка Python
• Понимание языка YAML

Чему вы научитесь

• Понимать различия загрузчиков (loaders)
• Создавать файл конфигурации на основе шаблона
• Добавлять фильтры и создавать переменные
• Создавать составные шаблоны
• Создавать тесты

Программа
1. OCHOBы
2. Генерация файла и виды загрузчиков
3. Дополнительные конструкции и условия
4. Фильтры
5. Тесты и определение переменных
6. Дробление и наследование шаблонов
j2_materials

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдёт этот курс

• Сетевые администраторы
• Сетевые архитекторы

Минимальные требования

• Уверенное знание маршрутизации OSPF/ISIS
• Уверенное знание MPLS туннелей

Чему вы научитесь

• Понимать работу LFA в сетях IP и MPLS
• Настраивать LFA
• Настраивать Remote LFA

Программа
1. Loop Free Alternate
2. Remote Loop Free Alternate

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

0. Введение
1. IGP маршрутизация
2. BGP маршрутизация
3. Коммутация по меткам
4. Организация L3 VPN
5. Организация доступа в Интернет
6. Управление трафиком в сетях MPLS (MPLS TE)
7. Построение масштабных сетей MPLS VPN
8. Организация многоадресной рассылки
9. Организация L2 VPN
10. MPLS EVPN
11. MPLS QoS
12. Прочее
n4e_ccie_sp_2022_materials

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

1. Дизайн сети уровня Enterprise
2. Технологии коммутации
3. Основы IP маршрутизации
4. Open Shortest Path First (OSPF)
5. Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP)
6. Border Gateway Protocol (BGP)
7. Multiporotocol Label Switching (MPLS)
8. Dynamic Multipoint Virtual Private Network (DMVPN)
9. Многоадресная маршрутизация
10. Безопасность сетевой инфраструктуры
11. Основы качества обслуживания
12. Прочее
13. Финальная лабораторная
ccie_ent_2022_materials

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

1. Дизайн сетей ЦОД
2. Технологии коммутации
3. Технологии маршрутизации
4. Наложенные сети VxLAN
5. Построение масштабируемых сетей EVPN
6. Альтернативные варианты организации L2 DCI
7. Application Centric Infrastructure (ACI)
8. Сети хранения данных (SAN)
9. Универсальная вычислительная система (UCS)
10. Поиск и устранение неисправностей
ccie_dc_2022_materials

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

0. Введение
1. Коммутация
2. Основы маршрутизации
3. OSPF
4. EIGRP
5. BGP
6. MPLS
7. DMVPN
8. Многоадресная рассылка
9. Безопасность сетевой инфраструктуры
10. Качество обслуживания
11. Software Defined WAN
12. Software Defined Access
13. IPv6

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

1. OSPF
2. IS-IS
3. BGP
4. MPLS
5. Ethernet VPN
6. Segment Routing
7. Многоадресная рассылка
8. Качество обслуживания (QoS) в сетях MPLS
9. LISP
10. IPv6

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

FastAPI для начинающих

Этот курс представляет собой подробное руководство по созданию приложений с помощью FastAPI. Вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые REST API на Python. Вы начнете с приложения Hello World и далее создадите полноценное API интернет магазина, использующее асинхронные запросы к базе данных, аутентификацию и права доступа. Внимание, данный курс не содержит ни минуты видео!

О курсе:

Раздел 1: «Введение в API» мы познакомимся с API, архитектурой REST API. Изучим основные HTTP методы и коды ответа сервера.

Раздел 2: «Знакомство с FastAPI» мы познакомимся с основами FastAPI и создадим свое первое API, возвращающее "Hello World". Также мы подробно изучим процесс создания конечных точек с использованием системы маршрутизации в FastAPI. И научимся валидировать параметры, получаемые из пути и тела запросов.

Раздел 3: «Создание CRUD-приложения на FastAPI» мы спроектируем и реализуем простой CRUD проект. Познакомимся с основными методами запросов GET, POST, PUT, DELETE, научимся создавать и валидировать модели класса Pydantic. Изучим моделирование ответов, обработку ошибок и коды состояния. Обсудим, как можно использовать шаблоны Jinja для создания представлений и вывода ответов из API.

Раздел 4: «Внедрения зависимостей» мы рассмотрим шаблон внедрения зависимостей, используемый FastAPI для управления экземплярами и структурой проекта с помощью директивы Depends() и сторонних модулей расширения.

Раздел 5: «Интернет магазин на FastAPI» мы рассмотрим основные возможности FastAPI, научимся правильно структурировать проект. Узнаем об использовании APIRouter для организации проектов. Создадим подключение к БД через SQLAlchemy, научимся использовать Alembic для выполнения миграций. Научимся использовать сессии и напишем свои первые запросы, которые в дальнейшем мы сделаем асинхронными. Реализуем аутентификацию используя HTTP Basic Auth, OAuth2, и научимся генерировать JWT токен. Где в дальнейшем будем использовать его, для проверки прав доступа к различным конечным точкам нашего API.

Раздел 6: «Продвинутые возможности в FastAPI» мы рассмотрим версионирование API сервисов, логгирование, кеширование ответов. Изучим, что такое тестирование и как тестировать конечные точки API.

Раздел 7: «Docker + FastAPI» мы рассмотрим основные концепции Docker и на примере создадим свой контейнер с Python проектом. Далее мы упакуем FastAPI, PostgreSQL, NGINX в контейнеры и подготовим проект к деплою.

Раздел 8. «Деплой проекта через Docker» мы рассмотрим деплой проекта FastAPI, вместе с базой данных PostgreSQL, веб сервером Gunicorn и Nginx на контейнерах Docker с Compose.

Чему вы научитесь:

• Работать с фреймворком FastAPI
• Писать свои API сервисы
• Валидировать данные через Pydantic
• Научитесь асинхронно работать с БД через SQLAlchemy и выполнять миграции используя Alembic
• Создавать аутентификацию на основе базовых методов и OAuth2 и JWT
• Упаковывать FastAPI в Docker Compose
• Выполнять деплой проектов на сервер

Для кого этот курс:

Курс будет полезен для заинтересованных в создании веб-API используя FastAPI.

Начальные требования:

Обладать хорошими практическими знаниями Python и иметь знания HTML, SQL. Желательно наличие знаний SQLAlchemy.

Преподаватель - Илья Перминов:

Занимаюсь веб-программированием с 2006 года.

Автор курсов по Django:

Django 5 для начинающих
Продвинутый Django 5 для продолжающих
Разработка backend-приложений на Django: полный курс.
FastAPI для начинающих

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Учись работать на Python решая проекты в области Data Science. От анализа данных до построения рекомендательной системы

Чему вы научитесь
Научишься обрабатывать данные на примере реальных проектов используя язык Python
Узнаешь про различные библиотеки Python, используемые для обработки данных и построения моделей машинного обучения
Сможешь визуализировать данные используя язык Python
На практике применишь алгоритмы supervised learning: logistic regression, linear regression, decision tree, random forest, SVM
Также научишься применять алгоритмы для сегментации такие как K-means clustering (unsupervised learning)
Научишься использовать Time Series models (временные ряды)
Примените ансамблевое обучение: AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost.
Попробуешь построить систему рекоммендаций и посмотреть что такое text mining
Узнаешь про deep leaning используя Tensor flow и Keras: Convolutional Networks, Recurrent Neural Networks

Материалы курса
6 разделов • 12 лекций • Общая продолжительность 3 ч 35 мин
Введение
Проект 1: Проанализировать данные Федерального управления гражданской авиации с
Проект 2: Проанализировать данные пожарной части Нью-Йорка
Проект 3: Построить ML: прогноз продаж в зависимости от рекламного бюджета
Проект 4: Посторить ML - прогноз заболевания диабетом на основе мед показателей
Проект 5: Проанализировать данные по автомобилям и построить графики зависимости

Требования: Интерес к решению практических задач. Навыки программирования не обязательны. Основы выучите на примерах.

Описание
Данный курс содержит разбор проблем/задач, которые встречаются в работе у Data Scientist-ов. Так как этот курс для начинающих, то мы подробно проходим некоторые детали, которые могут быть скучны для тех, кто уже работает в этой роли или в смежной специальности. Сложность задач идет по нарастающей.

Цель курса это показать природу задач в области Data Science и чтобы учащийся смог быстро определить для себя, подходит ли эта дисциплина для дальнейшего своего развития или же это не то, что изначально думал учащийся про Data Science. Также этот курс поможет учащимся быстро влиться в эту область, решая различные проблемы.
На данном курсе мы будем использовать Jupyter Notebook. Данные для анализа будут предоставлены в файлах, которые необходимо будет прочитать с помощью языка Python.

Для кого этот курс:
Данный курс предназначен для тех, кто хочет узнать, что такое Data Science на практике. Это курс для начинающих, кто никогда не программировал на Python для решения задач в области Data Science. Сложность задач идет с возрастанием. Первая половина курса не будет интересна тем, кто решал хоть какие-то задачи на Python в области анализа данных и построения моделей.

Преподаватель: Ержан Елемесов
Менеджер по продукту / Специалист по данным / Аналитик данных
Я имею степень бакалавра прикладной математики Московского государственного университета имени Ломоносова (Москва, Россия) и степень магистра математики Карлтонского университета (Оттава, Канада).

Язык - русский
Цена: 2100р.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавай веб-сайты без знания HTML, CSS и JavaScript с использованием AI
Авторы: Nikita Aleksandrov
Последнее обновление: 06.2024
Язык: русский

Чему вы научитесь
править и сохранять сгенерированный gpt html-код;
создавать персональные веб-странички с помощью других инструментов без знания основ html;
разрабатывать привлекательные и эффективные лендинги, которые помогут вам выделиться и увеличить конверсию;
узнаете о полезных инструментах, ресурсах и библиотеках, которые упростят Вашу работу и сделают процесс разработки более эффективным.

Материалы курса
5 разделов • 12 лекций • Общая продолжительность 37 мин.
Введение
Начало
Как разместить сайт в сети.
Разоблачение.
Подсумируем.

Требования: Вы научитесь всему по ходу курса, дополнительных знаний програмирования или разработки не требуеться

Описание
Добро пожаловать на курс "Создание сайтов (лендинги, персональные страницы) с GPT"! В этом курсе Вы научитесь быстро и легко создавать веб-сайты без знания HTML, CSS и JavaScript с использованием новейших технологий искусственного интеллекта. С помощью GPT Вы сможете автоматизировать множество задач, улучшить процессы разработки и создать уникальные сайты, которые привлекут внимание пользователей.

В курсе Вы научитесь:
разрабатывать привлекательные и эффективные лендинги, которые помогут вам выделиться и увеличить конверсию;
править и сохранять сгенерированный gpt html-код;
что такое хостинг и как переносить на него веб-странички;
как регистрировать доменное имя;
создавать персональные веб-странички с помощью других инструментов без знания основ html;
освоите применение GPT для генерации контента, улучшения дизайна и оптимизации работы сайта;
узнаете о полезных инструментах, ресурсах и библиотеках, которые упростят Вашу работу и сделают процесс разработки более эффективным.

Для кого этот курс: курс рассчитан на новичков, он поможет Вам быстро освоить основные навыки и начать создавать свои первые проекты при отсутствии знаний HTML, CSS и JavaScript.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Углубленные знания проектирования архитектуры с точки зрения аналитика простым языком и много-много практики

Программа
1. Сбор требований к архитектуре
Урок 1. Сбор требований к системе
Урок 2. Монолитная и микросервисная архитектура
Урок-Бонус. Оценка нагрузки на систему

2. Декомпозиция на микросервисы
Урок 3. Паттерны декомпозиции на микросервисы
Урок 4. Разбор DDD (Domain Driven Design)

3. Выбор БД
Урок 5. Виды баз данных
Урок 6. Выбор БД
Урок 7. Связь БД и теоремы CAP

4. Высокоуровневый дизайн
Урок 8. Высокоуровневый дизайн

5. Межсервисное взаимодействие
Урок 9. Межсервисное взаимодействие: синхронное и асинхронное
Урок 10. Синхронное взаимодействие: REST API

6. Брокер сообщений
Урок 11. Брокер сообщений
Урок 12. Kafka vs RabbitMQ

7. Масштабирование и отзывчивость
Урок 13. REST API и API gateway, RPC и gRPC, WebSocket
Урок 14. Балансировщик, Webhook
Урок 15. Простые запросы (AJAX), Длинные запросы (long-polling), Server-Sent Events (SSE)
Урок 16. Репликация, Партиционирование, Шардирование, Индексирование БД
Урок 17. Шаблоны Повествование (сага), Хореография, Оркестрация

8. Итоговые артефакты к архитектуре
Урок 18. Артефакты документации по архитектуре
Бонус. Экзамен-самопроверка
Итоговый проект "Архитектура и документация к ней"


Теория:
В виде уроков - это видеозапись от 10 мин до 30 мин, в ней все самое важное и без воды. Помимо видеозаписи всегда есть презентация и доп.материалы (статьи, шаблоны документации).

Практика:
По каждой теме есть домашняя работа.

Результат курса:
После прохождения курса у вас получится итоговая архитектура и документация к ней с точки зрения аналитика.

Вы научитесь:
- формировать требования к архитектуре
- выбирать тип БД в зависимости от требований
- разбивать монолит на микросервисы с помощью DDD
- разбираться, когда нужны брокеры сообщений и как их описывать
- понимать, как можно масштабировать систему
- отличать, когда нужен Websocket или Webhook
- понимать, зачем нужен балансирощик или кэш
- рисовать архитектуру
- описывать микросервис в документации

Автор: Ольга Пономарева. Старший системный аналитик в райффайзенбанке

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что даст вам обучение?
Практическую подготовку в области информационной безопасности и пентеста и подготовку к экзамену OSCP.

Что вы освоите в рамках курса?

• Освоение лучших практик по пентесту
  Научитесь проводить внутренний и внешний пентест (Black/Gray/White Box)
  
  
• Хард-скиллы для карьерного роста
  Научитесь атаковать сети, WEB-сайты, операционные системы и локальные устройства
  
  
• Уникальные практические задачи
  Практикуйтесь в "реальных" лабораториях для практики тестирования на проникновение
  
  
• Перспективы в карьерном треке
  Участвуйте в BugBounty программах или устройтесь на работу с зарплатой от 200 000 р. и более

Курс ориентирован на получение практических навыков и знаний в области этичного хакинга (пентеста)

• Полный цикл обучения, от освоения Kali Linux и администрирования, до написания эксплойтов и шелл-кода, обхода антивирусных решений
• Полный KillChain: от сетевой разведки до эксплуатации уязвимостей, повышения привилегий и закрепления в сети

Кому будет полезен наш курс?
Всем желающим освоить новую цифровую профессию, новичкам без опыта программирования, системным администраторам, разработчикам, специалистам в области информационной безопасности, желающим освоить навыки пентестинга. А также педагогам / репетиторам и компаниям, которые хотят обучить своих сотрудников пентесту с нуля

Содержание курса:

• написание Bash-скриптов для автоматизации пентест-задач
• активный/пассивный сбор информации о цели
• навык работы с автоматическими сканерами безопасности
• идентификация и эксплуатация уязвимостей служб и веб-приложений
• написание/модификация эксплойтов
• внешнее и внутреннее тестирование на проникновение
• обход АВ и повышение привилегий
• идентификация и эксплуатация бинарных уязвимостей

Спойлер: Программа курса

Длительность обучения составляет 10 месяцев. Из них 9 месяцев - занятия с преподавателем и изучение ключевых тем, и 1 месяц - стажировки и экзамен

Модуль 1. Введение

• Тестирование на проникновение с помощью Kali Linux. Информация о курсе.
• О тестировании на проникновение.

Модуль 2. Основы Kali Linux

• Освоение Kali Linux (установка, меню, sudo, документация, смена пароля).
• Освоение Kali Linux (man-страницы, apropos, ls, cd, pwd, mkdir, find, locate и which).
• Управление службами в Kali Linux.
• Поиск, установка и удаление инструментов в Kali Linux.
• Потоки данных, передача и перенаправление.
• Поиск и манипуляции с текстом.
• Редактирование файлов из командной строки Kali Linux.
• Сравнение файлов в Kali Linux.
• Управление процессами в Kali Linux.
• Мониторинг файлов и команд.
• Загрузка файлов в Kali Linux.
• Настройка среды Bash.

Модуль 3. BindShell и ReverseShell

• Netcat.
• Socat.
• PowerShell и Powercat.

Модуль 4. Анализаторы сетевого трафика

• Wireshark.
• Tcpdump.

Модуль 5. Создание Bash сценариев

• Создание сценариев Bash.
• If, Else, Elif.
• Логические операции.
• Циклы.
• Функции.
• Практический пример №1
• Практический пример №2
• Практический пример №3

Модуль 6. Пассивный сбор информации

• Whois.
• Google-хакинг.
• Netcraft.
• Recon-ng.
• Открытый исходный код.
• Shodan.
• Сканер заголовков безопасности.
• Тест сервера SSL.
• Сбор электронных почт.
• Social-Searcher и Twofi.
• Stack Overflow, OSINT Framework, Maltego.

Модуль 7. Активный сбор информации

• Энумерация DNS.
• Сканирование портов с помощью Netcat и Nmap.
• Masscan.
• Энумерация SMB.
• Энумерация NFS.
• Энумерация SMTP.
• Энумерация SNMP.

Модуль 8. Сканирование уязвимостей

• Введение в сканирование уязвимостей.
• Сканирование уязвимостей в OWASP ZAP.
• Сканирование уязвимостей в Nmap.

Модуль 9. Атаки на веб-приложения

• Энумерация веб-приложений.
• Инструменты оценки веб-приложений (DIRB, Burp Suite, Nikto).
• Эксплуатация панелей администратора.
• Cross-Site Scripting (XSS).
• Directory Traversal.
• File Inclusion. LFI.
• File Inclusion. RFI.
• SQL Injection (SQLi).
• Cross-site request forgery (CSRF).
• Server-side request forgery (SSRF).
• Внедрение команд ОС.
• XXE Injection.
• Уязвимости аутентификации OAuth 2.0.
• Cross-origin resource sharing (CORS).
• Атаки на JSON Web Tokens (JWT).
• Clickjacking.

Модуль 10. Введение в переполнение буфера (Buffer Overflows)

• Введение в архитектуру x86.
• Подробное описание переполнения буфера.

Модуль 11. Переполнение буфера в Windows Обнаружение уязвимости.

• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.1.
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.2.
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.3
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.4

Модуль 12. Переполнение буфера в Linux

• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.1.
• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.2.
• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.3.

Модуль 13. Атаки на Active Directory (AD)

• Энумерация Active Directory ч.1.
• Энумерация Active Directory ч.2.
• Аутентификация Active Directory.
• Боковое перемещение в Active Directory.
• Сохранение доступа при атаке на домен.

Модуль 14. Атаки на клиентов

• Знайте свою цель.
• Использование HTML-приложений.
• Эксплуатация Microsoft Office.

Модуль 15. Публичные эксплойты

• Нахождение публичных эксплойтов.
• Исправление (доработка) экплойтов ч.1.
• Исправление (доработка) экплойтов ч.2.

Модуль 16. Передача файлов

• Передача файлов.

Модуль 17. Обход антивирусной защиты

• Обход антивирусной защиты ч.1.
• Обход антивирусной защиты ч.2.

Модуль 18. Повышение привилегий

• Повышение привилегий. Сбор информации ч.1.
• Повышение привилегий. Сбор информации ч.2.
• Повышение привилегий. Примеры повышения привилегий в Windows.
• Повышение привилегий. Примеры повышения привилегий в Linux.

Модуль 19. Парольные атаки

• Парольные атаки ч.1.
• Парольные атаки ч.2.

Модуль 20. Перенаправление портов и туннелирование

• Перенаправление портов и туннелирование ч.1.
• Перенаправление портов и туннелирование ч.2.

Модуль 21. Metasploit Framework

• Metasploit Framework ч.1.
• Metasploit Framework ч.2.
• Metasploit Framework ч.3.

Модуль 22. PowerShell Empire

• PowerShell Empire.

Модуль 23. Завершение курса и практические проекты

• Экзамен (2 лаборатории).
• Итоговый тест (100 вопросов). Подведение итогов обучения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Писать на golang
• Декомпозировать приложение на packages
• Работать с различными типами данных
• Создавать array, slices, map, struct
• Использовать interfaces и DI
• Работать с внешними зависимостями
• Работать с ОС и шифрованием
• Делать http запросы
• Писать тесты
• Работать с переменными окружения

Минимальные требования
только наличие компьютера

Что в курсе?
Мы начнём с самого нуля и научимся, объявлять переменные, функции работать с типами данных и управлять потоком. Далее перейдём к разбору различных структур. Разберём Array и Slice и чем они отличаются, затем Map и погрузимся в указатели.

После мы перейдём к struct, как основному строительному блоку наших приложений. Как объявлять методы, создавать struct и валидировать данные. Разобьём наш проект на пакеты и познакомимся с работой с операционной системой.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...