Новые складчины | страница 17

​

Внедрение нейросетей в работу и бизнес для большего заработка!
Программа.
1 День: Основы и лучшие нейросети для MLM
Разбираемся в основах, тестируем, внедряем:
Типы нейросетей и какие из них самые полезные в бизнесе
Генерация продающих текстов
Дизайн от нейросетей легко
Индивидуальная настройка ChatGPT: адаптируем нейросеть под ваш стиль
Обзор бесплатных аналогов нейросетей
Доступы к нейросетям из России

2 День: Практическое применение нейросетей.
Настраиваем связки, которые помогут вам экономить время и деньги:
Создание цифрового аватара
Перевод аудио и видео на десятки языков
Генерация постов, создание рилс и кликабельных продающих текстов на автопилоте
Обучаем нейросети вашему продукту, чтобы она продавала за вас
Готовые промпты и роли: как правильно ставить задачи нейросетям

3 День. Фотосессии и видео с вами
Создание фото- и видеоконтента с вашим участием
Создание ваших видео-клонов на разных языках
Аудио-клоны вашего голоса
Перевод любых текстов и документов на любой язык
Синхронный перевод любого видео на русский

4 День. Построение продающей автоворонки с помощью ИИ.
Практическая демонстрация создания воронки
Простые инструменты для запуска автоворонки
Примеры воронок, которые конвертируют
Создание собственного Telegram-бота, который рассказывает о вашем бизнесе 24/7
Создание видео-воронок на разных языках для рекрутинга по всему миру.

Бонусы для участников.
- 50 готовых промптов (скриптов) для постов, картинок, видео, анализа аудитории и ответов на возражения
- Гайд «30 способов применения нейросетей»
- 5 работающих скриптов для написания лучших текстов с помощью нейросетей
От автора: "Обучение на интенсиве будет максимально полезным для вас и вашего бизнеса — это я вам гарантирую! Навыки, которые вы получите, позволят делегировать задачи нейросетям, экономить деньги и время, а главное - больше зарабатывать, применяя это на практике!"

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

• 4 практических модуля по нейрофото
• 4 модуля по заработку на фрилансе от Мили Котляровой
• 2 дополнительных продвинутых модуля по нейрофото

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого:

Если ты новичок с горящими глазами, предприниматель в поиске новых решений или просто хочешь создать что-то крутое с помощью ИИ, но не знаешь, как подступиться – тебе сюда. Готов действовать? Погнали!

План действий

Что ты будешь делать, как именно = и что у тебя получится. Всё уже проверено.

1. Найдёшь идею
   Ты научишься искать прибыльные темы и быстро их тестировать. Поймёшь, как видеть что щас нужно людям.
   
2. Нагнёшь N8N раком
   Я отдам шаблон сборщика агентов, который делает за меня 80% работы в конструкторе N8N.
   
3. Создашь прилку
   Руками AI-команды запустишь веб–приложение. Без опыта, сразу под свою идею или задачу.
   
4. Воткнёшь туда AI
   Внедришь главную фишку в своё приложение – искусственный интеллект, и настроишь его.
   
5. Научишься чинить
   Узнаешь методы поиска и исправления багов: от простых до сложных. Подаришь своему приложению…
   
6. Добавишь стиля
   Сделаешь так, чтобы оно не только збс работало, но и дорого выглядело. Научишься делать дизайн, который…
   
7. Подключишь оплаты
   Сможешь автоматически принимать деньги из всех стран, и во всех валютах, даже в крипте.
   
8. Запустишь, наконец!
   Позаботишься о безопасности. Настроишь аналитику и SEO продвижение. И выложишь свой проект…
   
9. Индивидуальный разбор
   Я изучу твой проект и дам развёрнутую обратную связь. Покажу как масштабировать его дальше, или…

Инструменты

• Lovable
• Supabase
• Gemini / GPT
• React Native
• N8N
• Рассылки
• Платёжки
• Хостинги

пРиКоЛюХи

Чем это отличается от примитивного подхода к обучению и запуску бизнесов.

• Без кода ваще
  Будешь использовать современные no-code и low-code инструменты, которыми управляет ИИ.
  
• Минимум рутины
  Большую часть работы будут делать твои AI-ассистенты. Останется только рулить.
  
• Это точно работает
  Надёжная программа, которая обкатана на людях разных возрастов. Сможет любой.
  
• Чёткий результат
  Наша цель – чтобы у тебя появился твой собственный работающий проект (MVP).
  
• Доступ навсегда
  Все уроки и материалы курса, включая будущие обновления, остаются с тобой.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На курсе вы освоите:

• тексты и копирайтинг, которые экономят часы
• визуалы и дизайн-решения без лишних правок
• сценарии и генерацию видео
• помощь в коде и быстрые прототипы сайтов

Программа курса

Модуль 1. Генерация текста

• Введение
• Урок 1. Генерация текста с помощью ChatGPT
• Урок 2. Генерация текста с помощью Perplexity
• Урок 3. Генерация текста с помощью Grok
• Урок 4. Дополнительные ИИ для генерации текста (Qwen, DeepSeek, Ryb)

Модуль 2. Генерация изображений

• Урок 1. Генерация изображений в Leonardo AI
• Урок 2. Генерация изображений в ArtGeneration
• Урок 3. Генерация изображений в Kling
• Урок 4. Генерация изображений в Dall-e
• Урок 5. Создание логотипов с помощью ИИ
• Урок 6. Дополнительные инструменты для работы с изображениями

Модуль 3. Работа с аудио и видео

• Урок 1. Создание аудио с помощью ИИ
• Урок 2. Создание видео с помощью ИИ
• Урок 3. Инструменты для монтажа и обработки видео

Модуль 4. Продвинутые возможности ИИ

• Урок 1. Автоматизация задач с помощью ИИ
• Урок 2. Использование ИИ для анализа данных
• Урок 3. ИИ в маркетинге и бизнесе

Модуль 5. Генерация кода

• Урок 1. Обзор Qwen для генерации кода
• Урок 2. Сервис Cursor

Бонус: Гайд "История ИИ простыми словами» и библиотека промптов"

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Машинное обучение – это не только модная технология, это инструмент, который быстро развивается и меняет мир на наших глазах. Программа курса направлена на навигацию в “зоопарке” подходов в биологии и биомедицине, построена с постепенным усложнением и даст уверенное понимание, когда и как лучше применять классические методы ML, а когда пора переходить на нейросети. В завершающем модуле по Computer Vision раскрываются прикладные точечные технологии с освоением практических навыков инженерии.

По окончании курса вы получите конкурентное преимущество - не только опыт работы по готовым протоколам обработки конкретных типов данных, а понимание специфики мира ML в биологии и медицине, знания составных частей процессов, которые лежат в основе популярных пайплайнов. Наши эксперты передадут опыт изучения ML и расставят акценты, которые помогут сэкономить время, спланировать развитие карьеры в области DataScience и общаться на одном языке с другими коллегами.

Для кого этот курс:

• биологи, биоинженеры, биотехнологи, врачи-диагносты
• биостатистики и клинические биоинформатики
• аналитики и специалисты по данным в биологии/медицине
• научные сотрудники лабораторий и RnD центров
• руководители лабораторий и team-лиды научных групп
• а также разработчики Python, которые хотят решать проблемы биоинформатики и биомедицины

Необходимый уровень знаний:

• Требуются знания Python, а также библиотек numpy и pandas.

Курс подойдет для вас, если вы:

• Хотите познакомиться с передовыми методами биоинформатики
• Ставите цель улучшить и систематизировать навыки программирования, которые были получены исключительно самообучением
• Вам нужно глубже изучить Python и получить практику в ML по биологическим или медицинским данным
• Стремитесь понять, как применять ML в NGS и распознавании изображений из клинических данных
• Прокачиваете свое резюме кейсами, которые помогут вам найти работу или получить повышениеХотите получить базу для потенциальной смены сферы деятельности в сторону IT для био/медицины
• Хотите сэкономить свое время и получить рафинированный набор ресурсов для дальнейшего развития

После обучения вы сможете:

• Навигировать в “зоопарке” методов машинного обучения
• Применять методы классического машинного обучения для распространенных задач
• Оценивать качество моделей ML и корректно использовать метрики качества
• Решать задачи бинарной классификации и сегментации изображений самостоятельно
• Общаться с опытными ML-щиками на одном языке
• Показать работодателю ваши кейсы через ссылку на нашем сайте с отзывом наставника
• Эффективно развиваться в новых задачах на базе знаний курса
• Претендовать на новые зоны ответственности по задачам ML и Computer Vision в биомеде

Программа:
Модуль 1. Задачи классического ML в биологии и биомедицине.

• Основные задачи машинного обучения: регрессия и классификация.
• Линейная регрессия. Функция потерь. Метрики MSE и R2
• Скоррелированные признаки. Проблема переобучения, гиперпараметры, Train/Test/Validation. L1 и L2 регуляризация.
• Шкалирование признаков. One-hot encoding категориальных признаков. Работа с пропущенными значениями.
• Логистическая регрессия. Метрики качества классификации: accuracy, AUROC, AUPRC. Задача мультиклассовой классификации. Линейная разделимость и feature engineering. Методы оценки значимости признаков.
• Библиотека sklearn и интерфейс fit/predict/predict_proba.
• Основные типы классических моделей: SVM, градиентный бустинг и случайный лес, kNN, кластеризация.

Модуль 2. Обучение без учителя. Кластеризация. Понижение размерности. Примеры биологических задач.

• Кластеризация. K-means, KNN, Иерархическая кластеризация, DBScan.
• Методы оценки качества кластеризации.
• Примеры биоинформатических задач, в решении которых применяются методы кластеризации.
• Методы понижения размерности. PCA, t-SNE, UMAP. Сравнительные характеристики методов.
• Практика применения методов понижения размерности.

Модуль 3. Нейронные сети с нуля. NEW

• Фундаментальные математические основы нейронных сетей. Линейная алгебра, векторный анализ и теория вероятностей для ML.
• Построение базовых блоков нейросети с нуля. Реализация плотного слоя и векторизация операций на NumPy.
• Функции активации и их роль в обучении. ReLU, Sigmoid и численно устойчивая реализация Softmax.
• Функции потерь для задач классификации и регрессии. Cross-Entropy для Softmax и MSE для линейного выхода.
• Механизм обратного распространения ошибки (Backpropagation). Пошаговая реализация градиентного спуска на основе правила цепочки.
• Современные алгоритмы оптимизации. Разбор и реализация Momentum, RMSProp и Adam.
• Методы борьбы с переобучением. L1/L2 регуляризация и реализация Dropout.
• Построение полного тренировочного цикла "с нуля". Логирование метрик, валидация и сохранение лучшей модели.
• Практический проект на реальном датасете. Полный пайплайн от предобработки данных до финальной оценки модели.
• Переход от NumPy к профессиональным фреймворкам. Как фундаментальные знания ускоряют работу в PyTorch и TensorFlow.

Модуль 4. Нейронные сети и введение в DeepLearning.

• Введение в нейронные сети. Перцептрон. Вспоминаем бэкпроп и оптимизацию. Полносвязные нейронные сети.
• Введение в PyTorch, работа тензоров, .to("cuda"), как понимать написание сложных функций на примере функций потерь. Примеры построения линейной и логистической регрессий в pytorch.
• Оптимизационные методы первого порядка: SGD, Momentum, AdaGrad, Adam. Разбор работы современных оптимизаторов. Что такое learning rate и можно ли обойтись без него?
• Сверточные нейронные сети. Сверточное ядро, инвариантности, слои, архитектуры, работа основных составных блоков архитектур.
• Pytorch+Torchvision: знакомство, обучаем сверточные сети на классификации. Timm - библиотека для работы с нейронными сетями для обработки изображений.
• Диагностика проблем работы нейронной сети. Визуализация работы сверточного ядра.
• Разбор статей, ResNet, BatchNorm, Visual transformer. Как изменялись парадигмы с усовершенствованием архитектур.

Модуль 5. Интеграция мультиомиксных данных.

• Омиксные данные. Обзор основных типов. Введение в анализ омиксных данных (основные подходы, best practices).
• Примеры задач для которых необходимо проводить интеграцию мультиомиксных данных.
• Итеграция мультиомиксных данных с использованием подходов, основанных на методах понижения размерности: MOFA, MCCA и другие.
• Использование нейросетей для понижения размерности. Автоэнкодеры и их архитектуры.
• Примеры использования автоэнкодеров для интеграции мультиомиксных данных в биоинформатике.
• Архитектуры автоэнкодеров

Модуль 6. Классификация и сегментация изображений с помощью технологий Computer Vision.

• Обзор задач CV в медицине и биотехнологиях.
• Работа с изображениями в python (numpy, Pillow, элементы opencv).
• Медицинские изображения в формате DICOM.
• Нейронные сети для обработки изображений (свёрточный слой и свёрточная нейронная сеть).
• Задача классификации изображений при помощи свёрточных нейронных сетей (построение функции потерь и функционала качества).
• Базовые методы улучшения качества и ускорения сходимости моделей: использование предобученных моделей, использование аугментаций.
• Методы аугментации изображений (transforms v2, Albumentations, kornia).
• Построение общего пайплайна классификации изображений на основе предобученных моделей из библиотеки pytorch image models (timm).
• Задача семантической сегментации изображений при помощи свёрточных нейронных сетей (построение функции потерь и функционала качества).
• Построение общего пайплайна семантической сегменации изображений на основе предобученных моделей из библиотеки segmentation models pytorch (smp).
• Проведение воспроизводимых ml-экспериментов: пайплайн обучения на pytorch lightning, запись и визуализация экспериментов в tensorboard и wandb.
• Проведение хакатона и разбор базового решения заключительного соревнования по машинному обучению.

Выпускной проект - групповое соревнование по теме Computer Vision.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как за 5 минут превратить ChatGPT в своего “второго пилота”, получить больше свободного времени и увеличить продажи в 2024 году.

Содержание курса
инструкция + промпты

Модуль Содержание

• Видеоинструкция
  
• 12 промптов
• Глубокое исследование

Бонусы:

• Бонус #1: CustomGPT
• Бонус #2: Конструктор продающего сайта

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В чем многие совершают ошибку при работе с ии?

И одна из фишек фокус группы

Показываю вам кусочек алгоритма решеной задачи из базы знаний, потому что лучше 1 раз показать, чем тысячу раз объяснять, как она хороша

Вы постоянно смотрите рилс про нейросети, сохраняете промпты и читаете посты экспертов. В том числе и меня

Но все равно иногда получаете плохие ответы от нейронки, вам приходится дорабатывать, докручивать.

Вот в чем подвох общих промптов:

Вы находите промпт для создания воронки продаж, вставляете его в ChatGPT, и он действительно выдает вам план воронки, но на этом все

Он не рабочий и получился слишком общим. Как этот план воплотить в жизнь?

А теперь смотрите, что лежит в базе знаний и как я предлагаю делать воронки с помощью ии:

Алгоритм по созданию воронки на запуск продукта:
→ Даем инфу по продукту
→ Читаем мысли клиента в боте лестница Ханта (здесь даю мой любимый промпт)
→ Формируем смыслы и ценности продукта
→ Добавляем триггеры и убеждения
→ Разрабатываем лид-магнит
→ Пишем прогрев
→ Выбираем модель воронки

Видите разницу?)

Это не разрозненные промпты, а единая цепочка. Результат каждого шага становится основой для следующего.
В итоге получаете готовую работающую воронку.

Каждый алгоритм в базе знаний - это готовое решение конкретной задачи.

А теперь самое интересное:
Даже если вы полный новичок в нейросетях.
Даже если вы гуманитарий и боитесь всего технического.
Даже если слово "промпт-инжиниринг" вас пугает (это ненадолго, обещаю).
Даже если вы вообще не понимаете, как работают нейросети.

База знаний станет вашей помощницей.

Алгоритмы написаны простым языком с пошаговыми инструкциями. Копируете, вставляете свои данные, получаете результат.

Через пару недель использования вы будете создавать контент быстрее и качественнее тех, кто смотрит промпты в рилсах.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

​

Старт курса - 15 сентября 2025 г.
Состав курса:
Блок 1. Быстрый старт. Остновы работы с нейросетями.
Нейросети простыми словами: как они реально помогают бизнесу.
Обзор сервисов курса: что будем использовать и зачем.
Настройка рабочих инстументов за 30 минут.
Как правильно оплачивать : бесплатные и платные решения.

Блок 2. ChatGPT - ваш копирайтер и маркетолог.
Как сделать глубокий анализ ЦА и вытащить "фразы ЦА" с помощью нейросети за 1 вечер.
Как "подружить" ChatGPT част со своим стилем.
Контент за 30 минут: план постов на месяц.
Генерация идей для Reels и Storis под вашу нишу, которые реально будут работать.
Продающие тексты по воронке продаж, которые приводят клиентов.

Блок 3. Картинки и визуалы, которые продают.
Генерация изображения в Sora и Dreamina.
Баннеры, обложки и реклама руками нейросети: Kandinsky для соцсетей и рекламы.
Canva для бизнеса: быстрые рилсы и визуалы без дизайнера.
Простейшие Reels в Canva - автоматический монтаж.

Блок 4. Видео и монтаж для соцсетей.
Говорящий аватар в HeyGen: делаем по 10 рилс в день или другой видео-контент
Монтаж без монтажа: Descript и captions.ai
Reels для длинного видео: пошаговый гайд по Opus Clip

Блок 5. Личный бренд и продажи через контент.
Распаковка экспертности с помощью ChatGpt
Фирменный стиль за 1 час: Dremina+ Canva
Упаковка профиля в соцсетях за 5 минут
Нативные продажи через посты и видео без воды за 5 минут

Бонус для быстрых.
50 готовых маркетинговых структур ( формул) для нейросетей, которые я использую каждый день.

Итоговый результат.
У вас есть система создания контента: от идеи до Reels, постов и лендингов за один вечер, которая реально работает на продажи ( без воды и скучных тем).
Экономия до 10+ часов в неделю - вместо долгих текстов, дизайна и монтааж или поиска исполнителей.
Прокачанный личный бренд и профиль, который выделяет вас и притягивает клиентов.
Контент, который не просто украшает ленту, а стабильно приводит продажи.

Тариф "СТАНДАРТ"
4 модуля
✔ Готовые маркетинговые формулы
✔ Готовый контент-план на месяц и продающие тексты
✔ Необычные запросы для усиления результатов
✔ Упаковка профиля и система нативных продаж

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Обучение по созданию видео поздравлений находится в закрытом телеграм канале и сделано в виде подробных видео уроков.
Канал с обучением постоянно обновляется и дополняется, так как нейросети со временем обновляются и я узнаю новые фишки.
За одно такое видeo-поздрaвление клиенты платят 1000₽-4500₽ Делается такое 1 видео от звeзды за +- 5-10 минут (если есть готовые материалы)
Такие видeо создаются в нейросетях за пару кликов в обычном браузере, только важно знать цикл создания.
Окупить обучение можно за примерно 5 заказов от клиентов.
И также, что важно, я показываю бесплатные способы создания таких видео. Показываю способы без подписок в нейросетях.

Но важно: нужен компьютер \ ноутбук - можно обычный, не мощный
Дарю свою наработанную базу материалов для быстрого создания таких рoликов - дарю найденные мной голоса многих популярных звeзд и видeо-материалы для монтажа. Это огромный плюс: вам не придется искать все это самому, просто можно взять из базы материалов и сразу приступить к созданию ролика!
Дарю вход в мой закрытый клуб, где публикую другие видео уроки по разным нейронкам, с помощью которых можно набирать миллионы просмотров и делать деньги.
Помогаю с любыми вопросами, которые возникают во время обучения. Осуществляю поддержку для всех своих учеников.

Если кратко, что вы получите:
подробные видео уроки, как легко делать такие видео ролики от практически любой звезды,
возможность зарабатывать онлайн, имея доход 100.000+ рублей,
навык легкого монтажа в CapCut,
готовую базу материалов для создания видео,
экономию пары месяцев на том, если бы сами всё изучали и сами ошибались,
экономию пары месяцев на поиске реально работающих, качественных, бесплатных нейросетях.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вы получите?

• Вебинар, где я делюсь своим опытом
  Как нейросети помогают мне в астрологии, инфопродуктах и контенте
  20 лайфхаков, которые сэкономят время и сил
  Какие ошибки совершают 90% астрологов при работе с ИИ (и как их не допустить)
  Как получить результат «послушал - пошёл применил
• 55 готовых промтов для:
  Астрологических текстов
  Визуалов, мемов, схем
  Прогревов, Reels, сторис
  Психологических инсайтов, консультаций и сторителлинга
  Автоматизации идей, создания контент-плана и работы с возражениями
• Бонус мини-курс «Нейросети с нуля для астролога»
  Если вы только начинаете, он поможет разобраться без паники.

Для кого этот курс?

• Вы астролог, эзотерик, психолог или другой специалист помогающей профессии
  Устали тратить часы на тексты, визуал, сторис и прогревы
  Хочется, чтобы ИИ помогал, а не путал
  Уже пробовали ChatGPT или Midjourney, но не поняли, как использовать для себя
  Нужна практика, а не теория

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Устали тратить часы на рутину, которую можно автоматизировать?
Пока вы вручную переносите данные между приложениями, отвечаете на одинаковые вопросы и составляете отчёты — ваши конкуренты уже запускают ИИ-агентов, которые работают без выходных, отпусков и человеческих ошибок.
Представьте: система сама отбирает лучших кандидатов из сотен резюме, анализирует действия конкурентов и отправляет персонализированные отчёты каждое утро. Это уже реальность для тех, кто освоил n8n.

Живой пример: как работает автоматизация
Компания получает 50+ резюме в день. Раньше HR-менеджер тратил 3 часа на их обработку. Теперь ИИ-агент в n8n автоматически:
Анализирует каждое резюме на соответствие требованиям
Оценивает кандидатов по 10+ критериям
Отправляет топ-5 резюме с подробными рекомендациями
Результат: 3 часа ежедневной работы превратились в 10 минут контроля системы.

Что вы освоите на курсе:

• Создание автоматизаций от простых до мультиагентных — от синхронизации данных до ИИ-систем принятия решений
• Интеграцию всех ваших инструментов — CRM, Google Workspace, Telegram, социальные сети и 600+ других сервисов
• Развёртывание собственной инфраструктуры — полный контроль без зависимости от внешних сервисов
• Создание ИИ-агентов для реальных задач — автоматический отбор кандидатов, анализ конкурентов, умные чат-боты
• Построение мультиагентных систем — команды ИИ-агентов, которые решают сложные бизнес-процессы
• Экономию десятков часов еженедельно — автоматизация рутины для фокуса на стратегических задачах.

Для кого этот курс:
Этот курс создан для руководителей и предпринимателей, которые:

• Устали от рутинных задач и хотят освободить время для развития бизнеса
• Тратят часы на обработку данных вместо принятия стратегических решений
• Хотят внедрить ИИ в бизнес, но не знают с чего начать
• Нуждаются в контроле над данными и не доверяют облачным сервисам
• Готовы изучить современные технологии без необходимости программировать

Содержание курса:
7 лекций • Общая продолжительность 4 ч 58 мин.

• Обзорный технический урок
• Соединяем ваши бизнес-приложения
• Создание бота-переводчика
• Автоматический запуск рабочих процессов
• ИИ-агенты и мультиагентность в n8n
• ИИ-решения для HR и рекрутинг
• ИИ-помощник для анализа рынка

Автор:
Владимир Нагин
Являюсь автором книг "Нейро-сотрудники: ваша секретная формула успеха" и "Революция в маркетинговых исследованиях", а также основателем агентства LeadUp Marketers. Имею более 20 лет опыта в цифровом маркетинге и специализируюсь на применении искусственного интеллекта для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Получил степень MBA и Executive MBA.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь использовать Make (Integromat) для интеграции ИИ, автоматизации задач и повышения эффективности процессов.

Добро пожаловать на курс "Автоматизация бизнеса нового поколения"!
В современном мире, где время — это самый ценный ресурс, автоматизация стала не просто трендом, а необходимым инструментом для роста и эффективности бизнеса. Компании, которые успешно внедряют автоматизированные процессы, не только сокращают издержки и избавляются от рутинных задач, но и значительно увеличивают скорость работы, позволяя командам сосредоточиться на действительно важных аспектах бизнеса: развитии, клиентском сервисе и стратегическом планировании.
Что такое автоматизация и почему это важно?
Автоматизация бизнес-процессов позволяет объединять в единую экосистему десятки различных инструментов, избавляя сотрудников от выполнения однообразных задач вручную. Это приводит к:
Экономии времени и ресурсов – автоматизированные процессы работают без участия человека, снижая затраты на рабочую силу.
Снижению ошибок – автоматизированные системы работают безошибочно, исключая человеческий фактор.
Повышению скорости работы – процессы, которые ранее занимали часы или дни, выполняются за секунды.
Гибкости и масштабируемости – автоматизация легко адаптируется к изменяющимся условиям бизнеса.

О чём этот курс?
Этот курс поможет вам разобраться в том, как автоматизация способна преобразить ваш бизнес. Мы покажем, как с помощью платформы Make (Integromat) вы сможете:

• Объединять различные приложения и сервисы в автоматические сценарии.
• Настраивать триггеры и фильтры, чтобы данные передавались только тогда, когда это необходимо.
• Использовать искусственный интеллект, подключая OpenAI, Perplexity AI и другие сервисы для интеллектуальной обработки данных.
• Работать с API, расширяя возможности вашей автоматизации.

Для кого этот курс?
Этот курс идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, желающих расширить свои знания. Вы получите пошаговые инструкции, реальные примеры и готовые шаблоны, которые сможете сразу использовать в своём бизнесе.

Что вы сможете делать после курса?

• Автоматизировать бизнес-процессы, интегрируя Make с различными сервисами и приложениями.
• Избавиться от рутинных задач и повысить продуктивность.
• Внедрять ИИ в бизнес, создавая умные сценарии обработки данных.
• Масштабировать свой бизнес, освобождая время для стратегических задач.

Содержание курса:
10 лекций • Общая продолжительность 10 ч 08 мин.

• Обзорный технический урок
• Зарегистрируйтесь на платформе Make и создайте первый сценарий автоматизации
• Соединение приложений и настройка
• Автоматизация обработки заявок: от формы до уведомления команды
• Подключение Open AI (ИИ), Leonardo Al и Perplexity AI (ИИ)
• Создание ИИ-ассистента для автоматических ответов
• Умный ассистент в Telegram
• Создайте Telegram-бота по инструкции из урока
• Создание постов для соцсетей с помощью ИИ
• Создание автоматического контент-менеджера для социальных сетей
• Голосовый smm-ассистент
• Создание голосового контент-ассистента для автопостинга
• Умный помощник для почты
• Создание ИИ-помощника для автоматических ответов на email
• Нейрокомментатор
• Настройка автоматических ответов на комментарии в Instagram
• Нейро-сотрудники на базе ИИ
• Создание универсального нейро-сотрудника для автоматизации коммуникаций
• Работа с ошибками в сценарии

Автор:
Владимир Нагин
Являюсь автором книг "Нейро-сотрудники: ваша секретная формула успеха" и "Революция в маркетинговых исследованиях", а также основателем агентства LeadUp Marketers. Имею более 20 лет опыта в цифровом маркетинге и специализируюсь на применении искусственного интеллекта для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Получил степень MBA и Executive MBA.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Доступ 9 модулям:

- Предобучение

- Основы режиссуры кадра

- Челлендж по монетизации

- Текстовые нейросети

- Работа с изображениями

- Создание видео в нейросетях

- Креативный монтаж

- Связки нейросетей и монтажа

- Монетизация навыков

- Продвижение творческого специалиста


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

50+ уроков, воркшопов и поддержки. Изучи промптинг, автоматизации и ИИ-агентов — и создай свой первый AI-продукт с нуля.

Что внутри курса?

Промптинг в ChatGPT и других LLM
Освойте искусство создания эффективных промптов для LLM. Разберитесь, как работают языковые модели. Научитесь получать точные ответы, генерировать креативный текст, анализировать данные и решать сложные задачи, превращая ИИ в вашего мощного ассистента.

ИИ–графика
Откройте мир визуального ИИ! Создавайте потрясающие изображения с Midjourney/ Ideogram/ Krea. Освойте инструменты для редактирования и улучшения изображений. Идеально, когда дело дойдет до брендинга вашего проекта.

Промптграмминг
Изучите основы написания кода при помощи ИИ. Разберитесь в приницапх работы популярных IDE: Cursor, Windsurf, VS code. Даже если вы никогда не программировали.

Автоматизации: n8n
Более 6 часов контента по работе в n8n: от установки n8n-инстанса локально и настройки интерфейса, до размещения на сервере и работы с API сторонних сервисов. Научись создавать мощные пайп-лайны и автоматизировать рутину.

Heygen ИИ-аватары
Научись создавать профессиональных аватаров, делать эффектные ролики в AI Studio и автоматизировать генерацию контента для соц-сетей при помощи HeyGen и n8n

MCP-агенты: теория + практика
Поймите Model Context Protocol на практике и научитесь создавать действительно полезных ИИ-агентов.

Для кого этот курс?

• Иллюстрация для новичков в ИИ (растение в горшке)
• Новички без технического бэкграунда, желающие войти в мир ИИ.
• Соло-предприниматели и фрилансеры, стремящиеся внедрить ИИ для роста.
• Маркетологи и контент-мейкеры в поисках новых инструментов для творчества.
• Начинающие разработчики, желающие освоить ИИ-инструменты для повышения продуктивности.
• AI-энтузиасты, которым не хватает практики, структуры и поддерживающего окружения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Сегодня выигрывают не те, кто тратит недели на одно видео, а те, кто запускает десятки роликов в день.

Именно поэтому я создал систему «Контент-завод» — способ за 30–60 минут собирать 10 готовых вертикальных видео в день, которые приносят просмотры и превращаются в деньги.

Как это работает?

1. Нейросеть придумывает идеи и сценарии
— вы за пару кликов получаете десятки вирусных концептов для роликов.
2. ИИ собирает видео под ключ
— картинки, видеофрагменты, озвучка, субтитры — всё генерируется автоматически.
3. Вы загружаете видео на площадки
— YouTube Shorts, TikTok, Reels и др. начинают набирать просмотры.
4. Просмотры превращаются в деньги
— трафик с роликов уходит на партнерки, а вы получаете доход.

Мы выбираем серьёзные и прибыльные тематики

В «Контент-заводе» мы не гонимся за хайпом и миллионами просмотров.

Вместо этого мы работаем с узкими и денежными нишами, где:

• достаточно 1000–5000–10 000 просмотров,
• каждый ролик приводит «горячих» зрителей, готовых покупать,
• одна продажа по партнёрской ссылке может приносить до 50 000 рублей.

Это значит, что вы можете зарабатывать даже без вирусных видео и огромных охватов.

Фокус на качестве аудитории, а не на количестве — именно поэтому «Контент-завод» работает стабильно и приносит реальные деньги.

Спойлер: Программа:

Модуль 1. Введение

Урок 1 - Как работает контент завод, чтобы 10 видео делать за 1 час
Урок 2 - Кейс: 1 контент завод приносит мне от 300 000 рублей

Модуль 2. Генерация идей и сценариев с Искусственным Интеллектом
Урок 3 - Обзор нейросетей для идей и сценариев
Урок 4 - Секреты составления промптов (правильные запросы)
Урок 5 - Как находить прибыльные ниши и темы
Урок 6 - Генерация 10 сценариев для вирусных роликов за 5 минут

Модуль 3. Создание видео под ключ
Урок 7 - Нейросети для генерации видео с нуля
Урок 8 - Озвучка: робо-голоса и нейросетевые дикторы
Урок 9 - Субтитры и текст на видео
Урок 10 - Автоматизация: создание 10 видео в день за 30-60 минут

Модуль 4. Площадки для размещения
Урок 11 - Где публиковать: YouTube Shorts, TikTok, Reels
Урок 12 - Алгоритмы платформ и как попасть в рекомендации

Модуль 5. Монетизация и арбитраж трафика
Урок 13 - Что такое партнерские программы и как они работают
Урок 14 - Где искать прибыльные офферы, где одна продажа приносит до 50 000 рублей
Урок 15 - Куда вставлять ссылки при загрузке видео видео
Урок 16 - Примеры связок «видео → трафик → деньги», от 150 000 рублей

Модуль 6. Автоматизация и масштабирование
Урок 17 - Нейросети для автоматизации процесса
Урок 18 - Делегирование рутинных задач ИИ и ботам
Урок 19 - Массовый запуск каналов и «сетка» из аккаунтов
Урок 20 - Контент-план для стабильного роста дохода

Модуль 7. Финальный результат
Урок 26 - Пошаговый план запуска своего «контент-завода»
Урок 27 - Ошибки новичков и как их избежать
Урок 28 - Как выйти на пассивный доход и масштабироваться, с прибылью от 150 000 рублей

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...