Новые складчины | страница 3

​

Авторский курс Soyuz AI Lab от Вадима Юмаева – это комплексная программа, разработанная для тех, кто ищет не просто теоретические знания о нейросетях, а практический путь к созданию и монетизации AI-контента. Курс предлагает системный подход, который охватывает весь цикл: от идеи до коммерческого продукта и получения первых финансовых результатов. Это ваш шанс освоить востребованные навыки и применять их для реального заработка.

Что делает этот курс по-настоящему уникальным и эффективным:
- Прохождение восьми ключевых направлений в сфере создания AI-контента, каждое из которых ведет к конкретным результатам.
- Возможность зарабатывать уже после освоения каждого отдельного направления, что подтверждает практическую направленность обучения.
- Стажировка и помощь в поиске рабочего места, предоставляемые прямо в процессе обучения, что значительно упрощает вход в профессию.
- Ценные знания от приглашенных медийных спикеров в каждом блоке, дополняющие экспертизу Вадима Юмаева.
- 10 недель (или 2 месяца в рамках этого тарифа) интенсивной практики, разборов и доведения каждой компетенции до уверенного владения.
- Разработка дипломного проекта и формирование персонализированной стратегии развития на ближайшие три месяца после завершения.
- Немедленный доступ к библиотеке СОЮЗ 1.0 с более чем 45 часами материалов в качестве предобучения, доступной сразу после оплаты.
- Реальная работа на агрегаторе нейросетей Soyuz AI Lab непосредственно во время обучения, обеспечивающая бесценный практический опыт.

Тариф «Самостоятельный» предназначен для учащихся, которые предпочитают изучать материал самостоятельно, без прямой обратной связи. Это идеальный вариант для мотивированных студентов, готовых погрузиться в мир AI и достигнуть впечатляющих результатов своими силами. Откройте для себя новые горизонты в работе с искусственным интеллектом и превратите свои идеи в доходный бизнес.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 8 недель соберёте с нуля до 7 рабочих продуктов и научитесь продавать

За 2 месяца собираешь многоагентную систему, которая заменяет отделы: маркетинг, разработка, продукт, производство. Работает 24/7.

Подходит и тем, кто в найме, и тем, кто хочет внедрить AI в свой бизнес с нуля

Я в найме / руковожу / новичок

Продакты · руководители · аналитики · маркетологи

• Внедрить ИИ в свою жизнь и работу, после возглавить AI-трансформацию в компании
• AI-аудит процессов + расчёт ROI и защита внедрения руководству
• Умение создавать свои AI-продукты самому

Результат:

• Умение работать с AI + план трансформации + умение обосновать + созданные проекты

Хочу строить бизнес на ИИ

Фрилансеры · основатели · будущие студии

• Умение искать нишу и первого клиента
• Умение продавать качественно и дорого
• Умение создавать свои продукты самому, не дожидаясь разработчиков

Результат:

• До 7 решений* в портфолио + первый клиент + упакованная услуга

Заходи с любого уровня:

• Маршрут новичка
  База с нуля, без кода. Первый агент — уже на неделе онбординга. Застрял — вытащат на разборе и в чате сообщества. К финалу — первый рабочий продукт и кейс в портфолио.
• Маршрут практика
  Базу проходишь по диагонали и сразу ныряешь в production-трек: харнес, интеграции CRM/1С, мобильное приложение, свой SaaS. Глубина, которой нет в других курсах.

Собираешь: ассистент → продавец → сайт → мобилка → свой SaaS Учишься: бизнес-мышление → позиционирование → клиенты → продажи → деньги

Результат:

• ИИ-ассистент
  Твой первый рабочий агент: отвечает на вопросы из твоих документов и помнит, о чём вы говорили. С него начинается портфолио.
• ИИ-продавец
  Продавец ведёт клиента к покупке: отвечает по твоему каталогу, снимает возражения, доводит до заявки и передаёт горячий контакт менеджеру прямо в CRM.
• Продающий сайт с админкой под решение
  Продающий сайт с корзиной, оплатой и формой заявок. Плюс админка: правишь тексты, цены и товары без разработчика и видишь все заказы.
• Свой SaaS с подпиской
  Сервис с подпиской: тарифы, оплата, личный кабинет. Одно решение продаёшь многим клиентам сразу — как настоящий продукт.

Программа:

Шаг 1 · База — бесплатно на YouTube

Всё вводное отдаю бесплатно. Установка, Claude Code, Codex, скиллы, харнес.

1. Claude Code с нуля для неразработчиков скоро
2. Claude Code в России: доступ и оплата — 7 способов уже на канале
3. Codex с нуля для неразработчиков скоро
4. CLAUDE.md, память, тесты — Claude Code в 10 раз эффективнее уже на канале
5. Claude Skills 2.0: гайд от новичка до Pro уже на канале
6. Claude Design: полный гайд + секреты системного промпта уже на канале
7. Harness: топ-7 — почему 1% работает иначе уже на канале
8. 3 топ-команды Claude Code: loop engineering уже на канале
9. Hermes Agent, часть 1: быстрая установка уже на канале
10. Hermes Agent 2.0, часть 2: от новичка до Pro уже на канале

Шаг 2 · Курс — 8 модулей

Production, интеграции, мобилка, SaaS и деньги. Каждый модуль заканчивается результатом, а не темой.

1. Старт: основы Claude и первый ИИ-ассистент
   Среда настроена, ты готов вайбкодить, и у тебя есть свой ИИ-ассистент
2. Бизнес-мышление и продуктовый подход
   Ниша выбрана, понятно что автоматизировать и как быстро проверять идеи
3. ИИ-продавец
   Построен ИИ-продавец с защитой от взлома, который ведёт до 500 диалогов одновременно
4. Подключение и запуск рабочей системы
   ИИ-продавец подключён к любой рабочей системе и готов к сдаче клиенту
5. Монетизация: проект под заказ
   Найден первый клиент, первый заказ выполнен и оплачен — типичный чек такого проекта 30–100 тыс ₽
6. Масштабирование
   Постоянный поток клиентов и своё позиционирование
7. Свой проект: сайт, мобильное приложение и micro-SaaS
   Создан личный проект: продающий сайт, мобильное приложение и свой micro-SaaS
8. Финал: хакатон и защита
   Проекты защищены, есть план, куда двигаться дальше

Production-глубина (в деньгах):

• Бот не падает на 500 одновременных диалогах — клиент не теряет заявки и не просит вернуть деньги + нагрузочное тестирование
• Работа по 152-ФЗ, безопасность данных
• Навык интеграций с CRM: AmoCRM · Bitrix24 · 1C и прочие
• Архитектура и методология, не привязка к одной модели
• Защита актива: настраиваешь всё так, чтобы продукт не взломали и не украли данные клиентов — бизнес и репутация под замком

Боевые активы курса:

• Шаблоны ТЗ / КП договора
• Чек-листы безопасности / 152-ФЗ
• Навык запуска своего продукта с нуля
• Навык AI-трансформации компании — для тех, кто в найме
• Поиск клиентов и построение воронки без рекламы

Тариф Самостоятельный

• 8 модулей
  • Старт: основы Claude и первый ИИ-ассистент
  • Бизнес-мышление и продуктовый подход
  • ИИ-продавец
  • Подключение и запуск рабочей системы
  • Монетизация: проект под заказ
  • Масштабирование
  • Свой проект: сайт и micro-SaaS (без мобильного приложения)
  • Финал: методология (в записи)
• 60+ уроков в записи
• Разбор моего рабочего стека + промпты и шаблоны курса
• Шаблоны: ТЗ, КП, чек-листы 152-ФЗ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Быстро изучайте Google Veo — создавайте профессиональные подсказки, создавайте кинематографические стили и создавайте отточенный короткометражный фильм с использованием искусственного интеллекта.

Чему вы научитесь:
Как создавать вирусные и популярные видео с помощью Google Veo 3
Поймите, как работает генерация видео с помощью ИИ (Veo, OpenArt и др.)
Пишите лучшие подсказки для более чёткой и мощной визуализации
Используйте стили, такие как кинематография, анимация, документальный и другие
Ремиксируйте, расширяйте или улучшайте видео с помощью платформенных инструментов
Преобразование статичных изображений в динамические AI-видео

Этот курс включает:
1,5 часов видео по запросу
1 ресурсов для скачивания

Требования:
Платный аккаунт на инструменте для генерации видео, например OpenArt или Google Veo
Технический или видеомонтажный опыт не требуется
Желание исследовать творческое повествование с помощью ИИ
Этот курс включает использование искусственного интеллекта.
Добро пожаловать на практический стартовый курс Google Veo — новой волне создания текста в видео, которая превращает чистое воображение в движущиеся изображения. Никаких камер. Экипажей нет. Только ваши слова, ваши идеи и ИИ.
Veo — это не «ещё один» генератор. Это кинематографический движок, который превращает подсказки в правдоподобное движение, освещение и атмосферу. Будь то короткометражка для соцсетей, объяснение для класса или быстрый тизер продукта, Veo (и совместимые инструменты, такие как OpenArt) дают управление на уровне режиссёра под рукой — без необходимости опыта монтажа.
В этом курсе вы узнаете, как превращать подсказки в отточенные, готовые к платформе видео. Мы пойдём дальше базового — формируем сюжетные моменты, направляем движения камеры, настраиваем настроение и темп, а также быстро ремиксируем выходы, чтобы вы могли делать итерации как профессионал.
Демо, которые вы увидите, были созданы с помощью OpenArt и удобных для начинающих рабочих процессов, которые можно воспроизвести сразу. Если у вас есть доступ к Google Veo, вы можете следить и там.

К концу этого пути вы сможете:
Пишите кинематографические подсказки, которые открывают визуальный диапазон Veo
Прямое управление персонажами, движение камеры и переходы сцен с текстом
Контролируйте настроение, свет, текстуру и цвет для более сильного повествования
Ремиксируйте, апскейлите и генерируйте вариации пакетами для уточнения результатов
Создавайте вирусные видео, используя силу видео и аудио вместе
Для кого это? Создатели, маркетологи, педагоги, предприниматели, дизайнеры и просто любопытные — все, кто хочет профессионально выглядеть видео без производственной команды.
Предварительные требования: Видеофон не требуется. Для инструментов, используемых на курсе, вам понадобится компьютер, доступ в интернет и ПЛАТНЫЕ счета. Доступ к Veo необязательн — вы можете пройти каждый урок с помощью OpenArt или аналогичных платформ.
Это не просто курс; Это ваш путь к будущему создания видео. Присоединяйтесь сегодня, чтобы получить пожизненный доступ, бесплатные обновления по мере развития инструментов и загружаемые ресурсы. Вы также защищены 30-дневной гарантией возврата денег от Udemy — без риска, все результаты.
Присоединяйтесь сегодня и получите пожизненный доступ, бесплатные обновления и все ресурсы курса. Кроме того, вы полностью защищены 30-дневной гарантией возврата денег от Udemy — никакого риска, только результаты.

Для кого этот курс:
Контент-креаторы, маркетологи, преподаватели и фрилансеры
Начинающие, интересующиеся созданием видео без навыков монтажа
Любопытные умы, желающие поэкспериментировать с ИИ
Любой, кто хочет быстро создать короткие, яркие видео

Материалы курса:
7 разделов • 33 урока • Общая продолжительность 1 ч 30 мин
1. Введение в создание видео с помощью ИИ — 6 уроков • 11 мин
2. Секрет создания идеального промпта — 6 уроков • 16 мин
3. Генерация видео — 6 уроков • 21 мин
4. Экспорт и публикация ваших творений — 3 урока • 10 мин
5. Советы, тренды и продвинутый промптинг — 5 уроков • 17 мин
6. Итоговый проект — 6 уроков • 13 мин
7. БОНУС — 1 урок • 1 ч 26 мин

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Погрузитесь в NLP: освойте различные языковые модели и создайте собственный телеграм-бот.

Для кого этот курс?

• Для дата-сайентистов, аналитиков данных и специалистов по машинному обучению.

Необходимые знания:

• базовое знакомство с Python
• базовые знания линейной алгебры, математического анализа, математической статистики
• базовые навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия)

Что такое Natural Language Processing?

Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков, ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT

Что даст вам этот курс?

Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.

Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам.

После завершения курса вы сможете:

• работать с текстовыми данными
• парсить, собирать данные с сайтов из интернета
• создавать телеграм-ботов
• применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами
• работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер
• применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач
• решать задачу распознавания именованных сущностей
• создавать вопросно-ответные системы

На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.

Проектная работа:

Мы стремимся, чтобы студенты выбирали темы выпускных проектов – сами, а не работали по шаблонным заготовкам. Поэтому все выпускные проекты на курсе– это ценные исследования для ML. Вот темы некоторых из них:

• Умный поиск по базе отзывов методами NLP
• Поиск по базе фильмов на основе естественного языка
• Разработка телеграмм бота клиентской поддержки пользователей пассажирских сервисов
• Финтех вопросно-ответная система
• Использование NLP моделей для классификации отзывов и определения тональности
• Генерация коротких текстов в жанре фэнтези, по заданным параметра (Habr)
• RAG-агент для автоматизации инцидент-менеджмента

Программа:

Бонус: Методы машинного обучения

Модуль познакомит вас с различными продвинутыми моделями машинного обучения для задач обучения с учителем (регрессия и классификация), начиная от классических методов деревьев решений и заканчивая продвинутыми методами градиентного бустинга.

• Тема 1: Метод градиентного спуска
• Тема 2: Повторение основных понятий задачи классификации на практике: EDA, cross-validation, метрики качества
• Тема 3: Деревья решений
• Тема 4: Ансамбли моделей
• Тема 5: Градиентный бустинг
• Тема 6: Метод опорных векторов

Бонус: Введение в PyTorch и глубокое обучение

В этом модуле мы коснёмся методов Deep Learning и работы с нейронными сетями. Вы узнаете принципы работы и обучения нейронных сетей, а также освоите нейросетевые архитектуры для работы с изображениями (сверточные нейросети) и последовательностями (рекуррентные нейросети).

• Тема 1: Продвинутые методы оптимизации, backpropagation и обучение нейронных сетей
• Тема 2: Борьба с переобучение нейросетей, взрыв и затухание градиентов
• Тема 3: Сверточные сети (Convolutional Neural Networks)

Бонус: Дополнительные продвинутые занятия

• Тема 1: Практическое занятие: теория промптинга LLM
• Тема 2: LangChain
• Тема 3: RAG - генерация на основе базы знаний

Python для работы с текстами

Вводный модуль, посвященный повторению основных методов работы с данными в Python и работе с текстами. В модуле также рассмотрены методы парсинга данных и методы работы с регулярными выражениями — необходимые навыки в NLP.

• Тема 1: Введение в NLP
• Тема 2: Recap python/ data analysis/ визуализации
• Тема 3: Работа со строками + регулярные выражения
• Тема 4: Парсинг данных // ДЗ

Deep Learning для NLP

Вводный модуль по Deep Learning. Данный модуль дает общее представление о нейронных сетях, фокусируясь на методах и архитектурах, востребованных в NLP.

• Тема 1: Введение в нейросети
• Тема 2: Градиентный спуск и backpropagation
• Тема 3: PyTorch. Часть 1 // ДЗ
• Тема 4: PyTorch. Часть 2
• Тема 5: Рекуррентные сети. Часть 1
• Тема 6: Рекуррентные сети. Часть 2

Классичесикие методы NLP

Модуль посвящен традиционным подходам в обработке естественного языка. В нем рассматриваются ключевые этапы предобработки текстовых данных, различные способы представления слов в векторном пространстве, а также классические рекуррентные нейросетевые архитектуры, включая RNN и seq2seq, используемые для задач машинного перевода и генерации текста.

• Тема 1: Предобработка данных и векторные представления слов // ДЗ
• Тема 2: Понятие языковой модели, RNN для работы с текстом
• Тема 3: Машинный перевод и seq2seq

Трансформерные модели

Модуль посвящен современным трансформерным моделям и их применению в NLP. В нем изучаются архитектура Transformer, механизмы transfer learning, модель BERT и работа с предобученными языковыми моделями. Рассматриваются задачи именованного распознавания сущностей (NER), генеративные языковые модели, а также подходы к промптингу и использование LLM в диалоговых системах.

• Тема 1: Архитектура Transformer
• Тема 2: Transfer learning
• Тема 3: Работа с предобученными языковыми моделями. Задача NER
• Тема 4: Генеративные языковые модели и энкодер-декодер архитектуры
• Тема 5: Towards ChatGPT
• Тема 6: Теория промптинга LLM // ДЗ
• Тема 7: Q&A

Дополнительные главы NLP

В модуле рассмотрены дополнительные вопросы из области NLP, выходящие за рамки основной программы: распределенные вычисления, вопросы оценки языковых моделей, тематическое моделирование. На практике будет рассмотрено, как создавать телеграмм-ботов и встраивать в них обученные модели.

• Тема 1: Оценка LLM // ДЗ
• Тема 2: Создание телеграм-бота // ДЗ

Проектный модуль

Проектный модуль, во время которого студенты выполняют финальную работу на основе методов, изученных на курсе.

• Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
• Тема 2: Предзащита №1
• Тема 3: Предзащита №2
• Тема 4: Защита проектных работ

Преподаватели:

• Мария Тихонова
  Лидер Research кластера, Сбер, ВШЭ
• Александр Брут-Бруляко
  DS инженер (к.э.н.), Сбер GigaLegal
• Софья Феничева
• Дмитрий Павлов
• Антон Витвицкий
  (к.ф.-м.н.) Director of Computer Vision, Boost Arria NLG
• Алексей Клочков
  Data Science Team Lead, Kept
• Андрей Коняев
  Consultant GenAI Machine Learning Engineering, Deutsche Telekom AG - T-Systems International GmbH
• Александр Гавриленко
  Инженер-исследователь, АНО "Институт Искусственного Интеллекта" AIRI
• Дмитрий Гайнуллин
  Machine Learning Engineer, AIC
• Алексей Кисляков
  (д.э.н., к.т.н.) преподаватель/ученый-исследователь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Владимирский филиал)
• Андрей Носов
  AI Architect, Raft, PhD Communication Science, Tampere University (Finland)

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь продвигать сайты в Яндексе и ответах нейросетей с помощью ИИ.

Разберете, как превращать интерес к нейросетям в понятную услугу для бизнеса: от учебного проекта до первых шагов в работе с сайтом.

Без технического образования и опыта в SEO

Направление:

• Поиск и нейросети
  Поймете, зачем бизнесу продвижение в Яндексе и ответах ИИ.

Практика:

• ИИ снимает рутину
  Научитесь ставить задачи системе, проверять материалы и собирать результат.

Старт:

• Учебный проект
  Начать можно на своем сайте, без ответственности за проект клиента.

Тариф Специалист

• 2 недели предобучения + 7 недель основной программы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Превратите свой компьютер в AI-студию для визуального продакшена

Научитесь работать с генеративным ИИ локально: без подписок, лимитов и зависимости от закрытых сервисов. На онлайн-курсе вы разберётесь в ComfyUI — мощной среде для сборки собственных нейросетевых workflow под реальные задачи: от первой генерации до реставрации фото, нейро-фотосессий, виртуальной примерки, каталогов для маркетплейсов и изображений для печати.

Программа курса
Занитие 1. Знакомство с принципами работы модульного интерфейса ComfyUI, установка рабочей среды и первая генерация
Занятие 2. Базовая архитектура Workflow: модели, промпты, математика генерации (Sampler, Scheduler, CFG) и Latent-пространство
Занятие 3. Расширение возможностей: LoRA, триггерные слова, кастомные ноды и квантованные GGUF-модели на примере Z-Image Turbo
Занятие 4. Магия Inpaint и контроль через ControlNet на примере Z-Image Turbo (плюс ускорение генерации)
Занятие 5. Эстетика и контекстное редактирование: знакомство с Krea-2 и Krea-2 Edit в ComfyUI
Занятие 6. Контекстные модели «из коробки»: виртуальная примерка, пересадка лиц, пакетная обработка и управление памятью на примере Flux-2 Klein.
Занятие 7. Умные промпты, компьютерное зрение и нейро-фотосессии: от селфи до печати в 4K.
Занятие 8. Тяжелая артиллерия Flux-2 Dev, влияние текстовых движков и создание авторских нод (вайб-кодинг)
Занятие 9. Профессиональное редактирование Qwen Image: мастерская маркетплейсов и генерация ракурсов из одной фотографии
Занятие 10. Финальная защита проектов: ваш пропуск в профессиональное ИИ-сообщество.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научишься создавать все виды графики в Midjourney, Nano Banana и Kling, создашь 3 кейса и научишься монетизировать свои навыки.

Освой нейронавык, чтобы ускорить развитие в индустрии и выйти на новый уровень в 2026

- Больше услуг для монетизации
Увеличите количество услуг, которые сможете оказывать своим клиентам

- Ускорение работы в 2-5 раз
Сможете уверенно работать в AI с предсказуемым результатом

- Генерации графики в любых стилях
Научитесь создавать визуал для компаний и повысите стоимость за свои проекты


Вместе с преподавателями создашь 3 кейса в портфолио и отточишь навыки работы в Midjourney, Nano Banano и Kling

5 лекций с авторским контентом по нейросетям
На лекциях разберём все современные инструменты и реальные кейсы применения нейросетей в дизайне

5 воркшопов с фидбеком
Практические занятия, где вы сможете сразу применить полученные знания. На каждом воркшопе получите обратную связь от наставников и доработаете свои проекты до идеала

Шаблоны для создания проектов
Подготовили для вас готовые шаблоны, чтобы вы смогли сосредоточиться на креативе и продуктивно поработать над проектами


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Reels Machine: курс по вирусным ИИ-мультикам и заработку на них

Собери конвейер вирусных ИИ-мультиков и зарабатывай на нём

Как за 8 шагов с нуля освоить хайповый формат ИИ-мультиков, привлекать подписчиков в блог и больше зарабатывать. Первый ролик собирается за вечер, себестоимость от 100 рублей.

Кому этот курс даст больше всего
Формат один, а точки входа разные: от первых денег на нейросетях до расширения действующей линейки услуг.

• Новичкам в нейросетях. Хотите зайти в заработок на ИИ, но нужна понятная точка входа с системой и первыми деньгами.
• Креаторам и выпускникам курсов по ИИ. Расширяете арсенал: новая услуга в линейке, выше чек, больше заказов
• Маркетологам и SMM-специалистам. Продвигаете товары и услуги: мультики дают охваты, лидов и довольных клиентов.
• Экспертам и блогерам. Разнообразите контент, собираете больше охватов и клиентов без съёмок и монтажа.

8 шагов от идеи до готового рилса
Никакого хаоса и творческих мук: идея проходит 8 понятных шагов и на выходе становится готовым рилсом. Вот сама плёнка процесса.

• Идея в ТЗ. Ассистент Reels Machine превращает идею в чёткое задание
• Сценарий. Кадры, реплики и переходы будущего ролика
• Персонажи. Референсы героев в единой стилистике
• Кадры сцен. Промпты изображений и голосов под каждый кадр
• Видео-сцены. Каждая картинка оживает: image-to-video
• Докрутка. Чистим артефакты и выравниваем стиль
• Голос и липсинк. Озвучка персонажей, рот синхронен речи
• Субтитры и монтаж. Сборка, ритм и музыка: рилс готов к публикации

Как это выглядит в работе
Живые кадры производства: от персонажей до готового видео всё собирается в одном интерфейсе.

• Персонажи ролика: генерируются и закрепляются в едином стиле
• Раскадровка: все кадры будущих сцен собраны в одном месте
• Голоса персонажей: замена и настройка озвучки
• Субтитры: настраиваются прямо перед экспортом
• Итоговое видео: собрано и готово к выгрузке
• Весь мультик создаётся в одной нейросети. От идеи до монтажа. Можно работать без VPN и иностранной карты.

Тариф Сам

• 5 уроков в записи: от формата до монетизации

• Генератор ТЗ Reels Machine

• Регламент производства и шаблоны курса

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Reels Machine: курс по вирусным ИИ-мультикам и заработку на них

Собери конвейер вирусных ИИ-мультиков и зарабатывай на нём

Как за 8 шагов с нуля освоить хайповый формат ИИ-мультиков, привлекать подписчиков в блог и больше зарабатывать. Первый ролик собирается за вечер, себестоимость от 100 рублей.

Кому этот курс даст больше всего
Формат один, а точки входа разные: от первых денег на нейросетях до расширения действующей линейки услуг.

• Новичкам в нейросетях. Хотите зайти в заработок на ИИ, но нужна понятная точка входа с системой и первыми деньгами.
• Креаторам и выпускникам курсов по ИИ. Расширяете арсенал: новая услуга в линейке, выше чек, больше заказов
• Маркетологам и SMM-специалистам. Продвигаете товары и услуги: мультики дают охваты, лидов и довольных клиентов.
• Экспертам и блогерам. Разнообразите контент, собираете больше охватов и клиентов без съёмок и монтажа.

8 шагов от идеи до готового рилса
Никакого хаоса и творческих мук: идея проходит 8 понятных шагов и на выходе становится готовым рилсом. Вот сама плёнка процесса.

• Идея в ТЗ. Ассистент Reels Machine превращает идею в чёткое задание
• Сценарий. Кадры, реплики и переходы будущего ролика
• Персонажи. Референсы героев в единой стилистике
• Кадры сцен. Промпты изображений и голосов под каждый кадр
• Видео-сцены. Каждая картинка оживает: image-to-video
• Докрутка. Чистим артефакты и выравниваем стиль
• Голос и липсинк. Озвучка персонажей, рот синхронен речи
• Субтитры и монтаж. Сборка, ритм и музыка: рилс готов к публикации

Как это выглядит в работе
Живые кадры производства: от персонажей до готового видео всё собирается в одном интерфейсе.

• Персонажи ролика: генерируются и закрепляются в едином стиле
• Раскадровка: все кадры будущих сцен собраны в одном месте
• Голоса персонажей: замена и настройка озвучки
• Субтитры: настраиваются прямо перед экспортом
• Итоговое видео: собрано и готово к выгрузке
• Весь мультик создаётся в одной нейросети. От идеи до монтажа. Можно работать без VPN и иностранной карты.

Тариф с поддержкой

• 9 уроков: полная программа с бонусами

• Генератор ТЗ Reels Machine

• Регламент производства и шаблоны курса

• Чат с экспертами и учениками

• Живые эфиры с разборами раз в неделю

• Бонус: урок «Китайский генератор рилсов»

• Бонус: 30 проверенных сюжетов, которые набирают охваты

• Бонус: запись воркшопа «Вирусные Reels» для клуба креаторов

• Бонус: курс по продажам ИИ-услуг бизнесу, описание ниже

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Твоя фабрика контента. 14-дневный спринт по созданию контента и заработку с помощью ChatGPT и Клод.

Официальные продажи на спринт я открываю только 3 августа, но по традиции для первых 30 человек — самые лучшие условия, и ты как раз можешь попасть в их число.

КТО Я?
4 года помогаю экспертам, продюсерам и предпринимателям выстраивать контент и продажи через соцсети, привлекать подписчиков и клиентов.

11 августа стартует 14-дневный спринт по созданию контента и заработку с нейронками клод и chatgpt — для экспертов, продюсеров и предпринимателей.

Ты научишься создавать контент в десятки раз быстрее, перестанешь откладывать ведение блога и реанимируешь свой блог, контент и продажи за эти 14 дней, потому что у тебя будет своя нейрокоманда из 3 агентов, комфортное рабочее пространство, практические задания, а еще весь мой опыт работы с нейросетями над контентом и продажами, который я упаковал в этот продукт.

• Научу делать карусели, презентации, обложки и гайды — и дам готового агента-дизайнера себе в помощь.
• Научу монтировать рилсы с помощью нейросетей — и дам агента-монтажёра.
• И научу писать тексты так, чтобы это звучало в твоём голосе, — и дам агента-копирайтера.

Будет 3 практических эфира.

• Первый эфир: настраиваем и разбираем рабочее пространство в нейронках, и в этот же вечер ты настраиваешь себе всех 3 агентов.
• Второй эфир: показываю прямо на экране, как монтирую видео, собираю карусели и презентации, а ты повторяешь следом за мной.
• Третий эфир: выдаю 7 быстрых продающих связок, которые постоянно использую в инсте и телеграме, у себя и у своих клиентов и учеников.

Именно на них строятся практические задания спринта: к примеру выложить карусель, смонтировать и выложить рилс, сделать короткий прогрев в сторис и т д

Каждый день после эфиров — конкретное задание, доступ к материалам и записям на 3 месяца, банк тем для контента, готовые промты и инструкции, закрытый чат участников, чтобы задать вопрос.

Это твой шанс подготовиться к осеннему сезону продаж и освоить современные инструменты за короткий срок.
Все агенты, вся система, которую ты настроишь за эти 14 дней, — остаются у тебя навсегда.

Бонусные уроки по Claude:

1. Регистрация, установка из России, сервисы, рабочее пространство, чтобы в этот же вечер начать работать
2. Мощный практикум по контенту: карусели, тексты, скиллы, коннекторы, презы, лидмагниты, аналитика и многое другое. 3 часа на экране показываю как создаю контент для соцсетей
3. Как все это применить для роста блога и продаж.

Что будет на спринте:
3 живых эфира, практика с заданиями на каждый день.

01 Эфир 1. Рабочее пространство и агенты
Настроишь своё рабочее пространство, соберёшь агентов и скиллы для каруселей, монтажа, презентаций и текстов.

02 Эфир 2. Контент. Практика
Уже создаём контент вместе со мной. Практика: делаем карусель, лид-магнит, монтируем рилс, пишем тексты в твоём голосе.

03 Эфир 3. Продающие связки
7 связок, проверенных годами, которые приводят к заявкам и продажам лично у меня, моих клиентов и учеников.

Входит в тариф:
доступ ко всем 3 эфирам
доступ ко всем материалам
нейроагенты, инструкции, промты
домашние задания
все дополнительные материалы
чат участников

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

AI Product Engineer.
С полного нуля, без навыков — создавай полноценные приложения и научись на этом зарабатывать

Никогда не программировал? В этом и смысл.

За 3 месяца освоишь новую профессию с нуля
Разработаешь реальный продукт, выложишь его в интернет — и разберёшься, как продвигать его и зарабатывать на нём. Писать код руками не нужно. Просто объясняешь нейросети, какой результат хочешь получить. И всё? Так просто?
Нет. Поэтому берём базу — и техническую, и бизнесовую: как собрать продукт, довести его до людей и до денег.

Подходит тебе, если:
- вообще не работал с нейросетями
- всё это кажется тебе слишком сложным
- никогда не писал код и боишься к нему притрагиваться
- хотел бы зарабатывать удалённо, но не понимаешь как

Как это работает
Не нужно
- Быть программистом
- Знать математику
- Иметь опыт работы в онлайне

Нужно только
- Просто объяснять ИИ голосом
- Иметь базовое понимание

Что можно делать этим навыком
Не абстрактный ИИ, а понятные вещи: боты, приложения внутри Telegram (Mini Apps), одностраничные сайты, ИИ-помощники, автоматизация ручной работы. Цифры ниже — примерные ориентиры рынка.

Программа курса
12 недель и 24 занятия
Путь из 5 блоков — от выбора своего направления до показа готовых работ. Ниже вся карта занятий.

01. 1-2 недели
Старт
- направление и предложение
- первый экран сайта
- первое сохранение

02. 3-5 недели
Твой продукт
- первая рабочая версия
- продукт запоминает данные
- выкладываем в интернет

03. 6-7 недели
Надёжность
- проверка ошибок
- Telegram-бот
- безопасность данных

04. 8-11 недели
Продажи
- как показать работу и оплата
- клиенты
- сервис по подписке

05. 12 неделя
Показ работ
- готовый продукт
- выводы
- план продаж

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Сначала 1 AI-сотрудник на вашем участке, затем 2–3 в связке. С 2-й недели рутина начинает уходить. Вы ставите задачу — они разносят и сдают.

Даже если уже открывали ChatGPT «на попробовать» — и снова вернулись к ручной рутине.

Для кого:

Это для вас, если:

• Всё завязано на вас: ошибка = снова ручное управление
• Человек с окладом 50к реально стоит 72–75к/мес
• Нейросети пробовали: чатик отвечает, работу не делает
• Хотите AI в бизнесе, а не в списке «когда-нибудь»

Это не для вас, если:

• Ищете кнопку «нажал и разбогател»
• Нужно «просто посмотреть уроки»
• Нет действующего бизнеса / реальных задач

Почему AI-чатик не изменил ваш бизнес

Формат обкатали на «Арсенале» · 134 компании.

1. Эйфория
   «Сейчас всё автоматизирую»
2. Болото
   Промпты плывут, «а деньги где?» — тишина
3. Взлёт
   Система: инструкция, данные, границы, проверка

Мы проходим путь целиком: в вашем бизнесе, на ваших данных.

Программа:

От анализа бизнеса до работающей команды

1. Анализ + штаб
   Где AI окупится в вашем бизнесе, а куда не стоит
   Диагностика, инфраструктура, Память о бизнесе v1, штатное расписание 3–5 ролей.
2. Первый сотрудник
   Самая горящая дыра — на реальных задачах
   Ролевая карта → инструкция → тест. 5+ реальных задач.
3. Второй + связка
   Передача через Память о бизнесе
   Две роли передают работу. Сквозная задача от входа до результата.
4. Третий + процесс
   Без вас в середине процесса
   Команда ведёт процесс; кто быстрее — 4–5-й.
5. Автономность
   Расписание, ночные прогоны, отчёты к утру
   Диспетчер + делегирование. Одна задача → команда сдала.
6. Встройка
   инструкция владельца на 1 страницу
   Регламент, безопасность, докрутка под нишу.
7. Хакатон
   Защита 3–5 мин перед потоком
   Живое демо + план на 30 дней.

Память о бизнесе

Один раз объяснили бизнес — сотрудники не переспрашивают

1. Продукт и услуги
2. ЦА и язык клиентов
3. как говорите с клиентами
4. Процессы
5. Цифры владельца
6. Регламенты и границы

Тариф Старт

• 6 недель + хакатон: собираете AI-команду на своих данных
• Групповой разбор и базовая приёмка результата
• Для самостоятельных: без личного куратора

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На одном проекте вы пройдёте путь от первого agent loop до tools, MCP, RAG, evals, observability, streaming и production-инфраструктуры.
Для JavaScript- и TypeScript-разработчиков уровня Junior+ и Middle. Опыт AI-разработки не требуется.

Не курс про промпты. Курс про инженерную систему вокруг модели.

Посмотрите, что мы будем строить
Agentic OS, которая разбирается на курсе, уже создана. Это веб-приложение, в котором агент проходит полный путь запроса.

Что делает агент:

1. определяет тип задачи
   
2. выбирает необходимые инструменты
   
3. обращается к внешним данным и базе знаний
   
4. сохраняет нужный контекст
   
5. проверяет собственный результат
   
6. записывает ход выполнения в traces
   
7. проходит автоматические eval-проверки
   
8. показывает пользователю промежуточные этапы работы

Под Agentic OS мы понимаем не отдельного чат-бота, а переиспользуемое ядро, вокруг которого можно создавать разные AI-продукты. Внутри него:

• agent loop, tools, MCP-интеграции, RAG, память, маршрутизация, guardrails, reviewer, evals, observability, streaming, production-инфраструктура

Что останется у вас после курса
Не набор просмотренных уроков, а конкретные артефакты, которые можно открыть, запустить и показать другому разработчику.

1. GitHub-репозиторий
   Полный код Agentic OS со всеми архитектурными слоями — вы сможете объяснить, почему система устроена именно так.
2. Задеплоенное приложение
   Работающий AI-продукт по ссылке, который можно протестировать и показать:
   работодателю · техническому интервьюеру · своей команде · потенциальному заказчику · партнёру по продукту
3. Переиспользуемое ядро
   Основная архитектура отделена от предметной области — фундамент для следующих AI-приложений, а не проект под одну учебную тему.
4. Итоговый проект в своём домене
   Перенос Agentic OS на задачу, которую выберете сами. Например:
   QA-агент · помощник разработчика · агент для документации · корпоративная база знаний · исследовательский агент · прототип AI-SaaS
5. Архитектурная документация
   схема компонентов · структура модулей · описание решений · README · объяснение компромиссов · список production-рисков
6. Материалы для собеседования
   структура, чтобы объяснить agent loop, разницу tools и MCP, память против RAG, guardrails, evals, работу с несколькими моделями и ваши архитектурные решения.

Кому подходит курс
Вы уже умеете программировать, но пока не чувствуете себя уверенно в архитектуре AI-продуктов. Уровень — Junior+ или Middle на JavaScript / TypeScript.

• Вы уже используете AI для кода
  ChatGPT, Codex, Claude или AI в IDE — но для отдельных задач. Вы выстроите системный процесс и научитесь контролировать результат, а не просто принимать сгенерированный код.
• Хотите перейти в AI-инженерию
  Позиции AI Engineer, AI Developer и проекты, где нужно создавать агентов, tools, MCP-интеграции, RAG, evals, observability и production-инфраструктуру.
• Хотите внедрять AI в компании
  Связать модель с существующим продуктом, внутренними API, документацией, базой знаний, бизнес-процессами и корпоративными сервисами.
• Планируете свой AI-продукт
  Хотите создать AI-SaaS или внутренний инструмент, но не принимать все архитектурные решения методом проб и ошибок.
• Устали от разрозненных материалов
  Читали документацию и смотрели разборы, но не получили цельной картины: где заканчивается вызов LLM, когда нужны tools, зачем MCP, чем RAG отличается от памяти.
• Готовы писать код
  Это практическая программа: смотреть уроки, повторять архитектурные этапы, писать и изменять код, настраивать сервисы, проходить контрольные точки и создавать итоговый проект.

Один проект. 10 архитектурных версий
Вы не выбрасываете старый проект и не начинаете новый. Каждая следующая версия развивает предыдущую и решает её ограничение.

• AI-кодинг без хаоса
  Настроим рабочее окружение и разберём процесс работы с современными coding agents: как ставить задачу, передавать контекст и не принимать сгенерированный код вслепую.
  
• Local Agent MVP
  Небольшой агент в одном TypeScript-файле — вся система целиком, без фреймворка и скрытых абстракций.
  
• Next.js Application
  Переносим агента в веб-приложение — ядро не переписываем, а помещаем внутрь продукта.
  
• Harness Layer
  Инженерная обвязка вокруг модели: система перестаёт принимать любой текст как корректный ответ.
  
• Skills и Tools
  Добавляем tools — агент начинает выполнять реальные действия внутри разрешённых границ.
  
• Observability и Evals
  Воспроизводимый процесс оценки вместо субъективного «кажется, эта версия работает лучше».
  
• Custom MCP
  Пишем собственный MCP-сервер и понимаем MCP изнутри, а не копируем готовую конфигурацию.
  
• External MCP
  Подключаем готовые внешние системы через единый протокол и ограничиваем доступ к опасным действиям.
  
• RAG с нуля
  Собственная система поиска по знаниям — вы понимаете, что происходит внутри RAG-фреймворков.
• Streaming Chat
  Добавляем streaming и видимые этапы: пользователь видит не только ответ, но и процесс работы системы.
• Agentic OS
  Разделяем универсальный движок и доменную логику — управляемое ядро вместо агента под каждую задачу.
• Model Gateway и Observability
  Приложение перестаёт быть жёстко привязано к одной модели и одному провайдеру.
• Постоянная память и устойчивое выполнение
  Многоэтапные процессы, которые не теряют прогресс после сбоя или перезапуска.
• Итоговый проект
  Вы переносите Agentic OS на собственную задачу: QA-агент, помощник разработчика, база знаний, AI-SaaS и др.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Claude Code — ваша личная команда ИИ-помощников

Инструмент помогает писать тексты, анализировать материалы, работать с кодом и файлами, создавать документацию и быстро собирать первые версии проектов.

Самое время освоить Claude Code

• Это не просто чат-бот

В отличие от аналогов, Claude лучше запоминает контекст, сам запускает скрипты, анализирует документацию и выполняет задачи без постоянного копирования текста человеком

• Это топовый ИИ-инструмент по производительности

Claude возглавляет рейтинги ИИ-моделей для кодинга, написания текстов и анализа данных

• Это востребованный ИИ-инструмент для работы

По данным Stack Overflow, 84% респондентов используют или планируют использовать AI-инструменты — они уже стали частью разработки

Этот курс для вас, если вы

• Учитесь программированию

Claude Code поможет вам читать и понимать чужой код, разбираться с ошибками и быстрее доводить задачи до результата.

• Хотите попробовать себя в IT

Соберёте сайт и бота без технического опыта — поймёте, насколько вам близка работа с цифровыми продуктами.

• Работаете с контентом или документами

Claude станет личным ИИ-ассистентом, который опирается на ваши материалы, помогает с текстами, анализом файлов и повторяющимися задачами.

• Развиваете свой проект или услугу

С помощью Claude создадите сайт, который сможете использовать как портфолио, онлайн-резюме или мини-лендинг.

• Хотите автоматизировать работу с клиентами

Запустите бота в VK или Telegram, который принимает сообщения и отвечает по базе знаний: например, о продуктах, услугах, документах или правилах.

Программа курса
1) Создаём персонального ИИ-ассистента в Claude Code
Ассистент будет понимать вашу задачу, использовать ваши документы как базу знаний и отвечать по заданным правилам.

• Узнаете, чем Claude Projects отличается от обычных чат-ботов, и поймёте, каких результатов с ним можно добиться
• Научитесь создавать ИИ-ассистентов для обучения программированию, разбора кода, написания документации, ответов заказчикам, оптимизации работы и анализа документов
• Загрузите документацию, заметки, спецификации и исходный код в Claude Code, чтобы ассистент отвечал по вашей базе знаний, а не придумывал факты
• Сможете настраивать поведение ИИ-ассистента, чтобы он всегда работал предсказуемо
• Научитесь поручать ИИ-ассистенту повторяющиеся задачи и сможете запускать их одним кликом
• Итог: у вас будет ИИ-ассистент, который можно использовать для документов, кода, контента, исследований или личной базы знаний.

2) Создаём и публикуем сайт с помощью Claude Code
Вы будете описывать результат обычным языком, а ИИ поможет собрать страницу.

• Узнаете, как Claude Code помогает собирать проект по шагам даже с минимальными знаниями кода
• Узнаете, как сформулировать задачу так, чтобы агент выдал адекватный результат
• Научитесь менять сайт обычными текстовыми запросами: добавлять блоки, переписывать текст, менять порядок секций и стиль
• Сможете адаптировать сайт, чтобы его было удобно смотреть на телефоне
• Научитесь публиковать сайт, чтобы его можно было показать клиенту, работодателю или добавить в портфолио
• Узнаете, как развивать сайт дальше: добавлять новые страницы, интерактивные элементы, формы, квизы
• Итог: соберёте и опубликуете сайт под свою задачу: портфолио, онлайн-резюме, страницу услуги, мини-лендинг или промостраницу проекта

3) Создаём ИИ-бота на базе Claude Code и n8n
Он сможет принимать сообщения пользователей и отвечать на основе вашей базы знаний.

• Узнаете, как работают ИИ-боты, которые не отвечают шаблонно, а используют документы, инструкции, FAQ или описание услуг
• Разберётесь, как без знаний разработки автоматизировать рутину: ответы клиентам, сбор заявок, запись на услуги, внутренние подсказки
• Научитесь собирать сценарии для ботов из готовых блоков
• Подключите бота к ВКонтакте или Telegram, чтобы он мог отвечать там, где уже общаются клиенты, подписчики или команда
• Настроите поиск информации, чтобы бот отвечал по вашим материалам, а не придумывал ответ
• Пропишете правила поведения: на что бот может отвечать сам, когда должен уточнить вопрос, а когда передать запрос человеку
• Снизите риск некорректных ответов: зададите ограничения, проверите спорные сценарии и протестируете диалоги перед запуском
• Итог: у вас есть бот, который умеет принимать сообщения и отвечать автоматически. Его можно адаптировать под заявки, консультации, документы, запись клиентов или внутренние процессы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Разберёшься, как создавать востребованные IT-продукты с помощью ИИ.

Получишь практические навыки для фриланса и работы с заказчиками.

Будешь учиться на реальных проектах студии и заработаешь первые деньги на стажировке.

Что сможешь после курса:

• Самостоятельно создавать приложения от идеи до релиза
• Переводить запрос клиента в понятное техническое задание
• Создавать прототипы и крутой дизайн для своих приложений
• Подключать внешние сервисы и ИИ-функции через API
• Дорабатывать и развивать продукт после запуска
• Разрабатывать IT продукты по стандартам кибербезопасности
• Брать первые проекты на фрилансе или запускать собственные идеи

Программа:

Тебе не нужно быть программистом, чтобы создавать мобильные приложения и сайты.

00 Вводный. Погружение в AI-разработку с нуля:

• Разберётесь, как устроена современная разработка с ИИ и где нейросети реально помогают в работе
• Поймёте, из каких частей состоит продукт и как выглядит путь от идеи до запуска
• Познакомитесь с основными инструментами AI-разработчика
• Узнаете, как превращать идею в понятное для всех ТЗ
• Сформируете базу для обучения даже если никогда не пользовались нейросетями.

Уроки внутри:

• Введение в ИИ
• Инструменты и технологии разработки
• Продуктовый цикл разработки
• Работа в IDE с ИИ
• GitHub
• Требования к продукту и техническое задание

01 Мобильное приложение на Flutter. Собираем первое мобильное приложение:

• Перенесем идею в дизайн, а дизайн в реальное приложение
• Разберемся с архитектурой мобильного приложения и проектированием баз данных
• Разработаем функции, без которых не обходится ни один проект
• На выходе получите понимание, как из идеи собрать полноценное приложение, которое можно развивать дальше.

Уроки внутри:

• Работа с Figma и создание дизайна с помощью ИИ
• Создание и настройка базы данных
• Авторизация и роли пользователей в приложении
• Верстка и создание интерфейса
• Добавление карты и геолокации
• SQL в связке с базой данных
• Чат между участниками приложения

02 API и ИИ интеграции. Добавляем в приложение необходимые функции:

• Научитесь подключать внешние сервисы и выстраивать логику обмена данными между частями продукта
• Добавите оплату, работу с адресами, пуш-уведомления и много чего еще, что требует API интеграции
• Поймёте, как защищать данные и безопасно использовать чужие API и создавать свои
• После модуля увидите, как превратить красивый интерфейс в полноценный продукт.

Уроки внутри:

• Создание API для приложения
• SMS-авторизация и подключение сервисов
• Интеграция платежной системы
• Безопасность данных внутри приложения

03 Веб админка на React.js. Создаём веб-админку и учимся управлять продуктом:

• Соберёте веб-админку, через которую можно управлять приложением после запуска
• Настроите рабочее пространство для команды: модерацию, роли сотрудников, права доступа и контроль действий
• Разберётесь, как следить за ключевыми показателями продукта и видеть, что происходит внутри сервиса
• Поймёте, как подготовить приложение к публикации и дальнейшей поддержке

Уроки внутри:

• Создание админки приложения
• Модерация контента
• Сотрудники, менеджеры и другие пользователи
• Статистика и аналитика данных
• Публикация приложения в App Store и Google Play

04 AI-функции и развитие приложения. Добавляем дорогостоящие AI-функции в проект:

• AI в приложении – синтез голоса, AI интерфейс, генерация ответов, подсказок, изображений и видео. Обучение ИИ на действиях пользователя
• Умный поиск, RAG и knowledge-сценарии, тюнинг ИИ под задачи проекта
• Строим конвейер по надежному выпуску обновлений для приложения
• Выйдем на уровень, где можно делать более сильные и дорогие решения для миллионов пользователей

Уроки внутри:

• Это самый продвинутый модуль курса для тех, кто хочет делать не просто рабочие приложения, а продукты более высокого уровня — с AI-функциями, умным поиском и стабильным выпуском обновлений

05 Сверхприбыльный фриланс:

Эксперт модуля Игнат Егоров (Заработал 30 млн рублей на фрилансе в первый год)

• Как юридически обезопасить себя и клиента?
  Предоставим наши договоры, поможем с решением конфликтных ситуаций, подскажем с регистрацией ИП
• Как продавать свои услуги дорого?
  Потратили больше 7 млн рублей, чтобы научиться продавать на большие чеки. Дадим всю выжимку
• Какие проекты подходят под реализацию через AI?
  И как оценить стоимость работы, чтобы не продешевить?
• Как наконец стартовать и где искать клиентов?
  И как упаковать себя на фрилансе, чтобы вас выбирали чаще?
• Как правильно делегировать задачи, чтобы вырасти из фрилансера в студию
  Урок для тех, кто хочет уходить в бизнес

Эксперты:

• Алексей Смердов
  • Кандидат технических наук, инженер с опытом более 10 лет
  • 7 лет преподавал в МГТУ им. Баумана и умеет объяснять сложные вещи понятно
  • Кандидат технических наук, автор десятков научных статей в России и за рубежом
  • Имеет 2 патента на программное обеспечение
  • После обучения на курсе успешно вышел на фриланс, начал делать коммерческие проекты и открыл свою студию
• Игнат Егоров
  • Основатель компании AppBusters
  • Построил студию разработки с оборотом 124 млн рублей в 2024 году
  • Запустил 100+ приложений и понимает, какие продукты реально нужны рынкуВышел из найма в собственный бизнес и выстроил систему, которая приносит деньги на заказной разработке
  • Обучает не только технологиям, но и тому, как на этом зарабатывать

Что входит:

• Комплексное обучение AI-разработке
• Поддержка кураторов без ограничений
• Вечный доступ ко всем материалам
• Практика на реальных проектах студии

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...